dataframe

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저는 기능 모델에서 프로그래밍 된 기능을 가지고 있으며 속도를 높이고 R 정신으로 문제를 해결하려고합니다. I data.frame을 가지고 모든 항목이 두 개의 행에 의존하는 정보를 기반으로하는 열을 추가하려고합니다. faultFinging <- function(heartData){ if(heartData$Pulse[[1]] == 0){

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벡터 대 데이터 프레임 R

R에서 벡터와 데이터 프레임의 차이점은 무엇입니까? 어떤 상황에서 벡터를 데이터 프레임으로 변환해야합니까?

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data.frame에서 data.frame의 열을 참조하는 방법은 무엇입니까?

여러 개의 다른 data.frames를 결합하여 만든 serial_to_plot.df라는 data.frame이 있습니다 (아래 참조). 이제 각각의 .mm 열을 꺼내서 그 (것)들을 그릴 수 있습니다. 그래서 각 data.frame (예 : p3c3.mm, p3c4.mm 등 ...)의 3 번째 열을 제거하고 싶습니다. 그러나 루핑하지 않고 객체의 모든 da

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조회 테이블을 참조하여 두 개의 data.frames를 R로 병합하는 방법

두 개의 data.frames을 각각 series_id이라는 공통된 열 이름을 기반으로 병합하려고합니다. 내가지고있어 오류가 as.vector에서 오류 (y를) merge(test_growth_series_LUT, test_growth_series, by = intersect(series_id, series_id)) 입니다 : 오브젝트 도움말이 제공 를

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루프에서 변수를 사용하여 R 데이터 프레임 변환

R 데이터 프레임의 값을 열로 바꾸려고합니다. 나는 주어진 데이터 프레임의 열 목록을 반복하고 모든 "예"값을 1로 바꾸고 다른 모든 값을 0으로 바꾸고 싶습니다. transform() 및 ifelse() 함수를 사용하여이 작업을 시도했습니다. 이런 식으로 뭔가 : Error: unexpected '=' in: "for(i in 1:length(Appli

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XML 데이터를 data.frame으로 변환하는 방법?

R의 XML 패키지를 배우려고합니다. books.xml 샘플 xml 데이터 파일에서 data.frame을 만들려고합니다. 의 내 의도에 나도 가까이하지 않는이 xpathSApply의 library(XML) books <- "http://www.w3schools.com/XQuery/books.xml" doc <- xmlTreeParse(books, use

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R에서 Data.frames로 작업하기 (원하는 것을 설명하기 위해 SAS 코드 사용) r

저는 SAS에서 주로 일해 왔지만 RI와의 친숙 함을 잃고 싶지는 않습니다. 뭔가 복제하고 싶습니다. 내가 한 기본. SAS 코드가 완벽하지 않으면 용서할 수 있습니다. 집에 SAS가 없기 때문에 메모리에서이 작업을하고 있습니다. SAS에서 나는 대략 다음의 예처럼 데이터 집합을 가지고 (. SAS의 NA의 것과 동일) A B 1 1 1 3 0 .

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R : data.frame의 행에 apply를 적용하고 $ column_name을 어떻게 얻을 수 있습니까?

은 내가 사용하는 다음과 같은 예를 들어 $에 액세스하려고 해요 : df<-data.frame(a=c("x","x","y","y"),b=c(1,2,3,4)) > df a b 1 x 1 2 x 2 3 y 3 4 y 4 test_fun <- function (data.frame_in) { print (data.frame_in[1

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목록 목록에서 rbind 데이터 프레임

다음과 같은 목록 목록이 있습니다 : x[[state]][[year]]. 이것의 각 요소는 데이터 프레임이므로 개별적으로 액세스하는 것은 문제가되지 않습니다. 그러나 여러 목록에 걸쳐 데이터 프레임을 역 바인드하고 싶습니다. 좀 더 구체적으로 말하면, 저는 매년 많은 데이터 프레임을 출력하고 싶습니다. 즉, 매년 모든 국가 데이터 프레임을 찾아야합니다. 다

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열 수를 알 수없는 data.frame을 만드는 방법은 무엇입니까?

함수에서 가변 개수의 열이있는 data.frame을 만드는 boucle을 만들고 싶습니다. 같은과 : a = c("a","b") b = c(list(1,2,3), list(4,5,6)) data.frame(a,b) 나는 같은 데이터 프레임을 좀하고 싶습니다 : a 1 2 3 b 4 5 6 을 내가 얻는 대신에 : a 1 2 3 4 5 6 b