일반적인 날짜 형식을 표준 날짜로 변환하려고합니다. 기본적으로 필자는 반년주기 형식의 기간을 포함하는 데이터 집합을 가지고 있습니다. 즉, 206은 2006 년 하반부를 나타내고, 106은 상반기를 나타냅니다. 2006-06-01에 2006-01-01로 다시 정렬하기 위해 작은 함수를 작성했습니다. period2date = function(period)
오류없이이 작업을 수행하는 방법을 잘 모르겠습니다. 다음은 내 문제의 간단한 예입니다. 내가 내가 y <- DF[a == x]
을 다음합니까 싶어하지만 이제 변수 x <- min(c(1,2,3))
이 그런 다음이 데이터 프레임 DF a b c d
1 2 3 4
2 3 4 5
3 4 5 6
을 말해봐 난을 참조 할 때 "x"와 같은 변수에 R
커다란 속성을 표시하는 큰 data.frame이 있습니다. Stackoverflow에 대한 질문을하고 싶습니다. 데이터와 프레임을 붙여 넣을 수있는 형식으로 data.frame을 작성하면 다른 사람이 쉽게 실행할 수 있고 다시 사용할 수 있습니다. data.frame 개체를 다시 만듭니다. 이 작업을 수행하는 쉬운 방법이 있습니까? 또한, 정말로 길다면 여
나는 이것이 쉽다는 것을 확신합니다. 그러나 지금 당장은 그것을 이해할 수 없습니다. 는 기본적으로 : 나는 변수의 긴 벡터가 : names <- c("first","second", "third")
나는 일부 데이터를 가지고, 그리고 지금 변수를 추가해야합니다. 할 수있는 일 : 그러나 긴 목록이 있기 때문에 나는 자동화 된 솔루션을 원합니다. 이것은
두 개의 작은 데이터 프레임, this_tx 및 last_tx이 있습니다. 그것들은 내가 말할 수있는 모든면에서 완전히 동일합니다. this_tx == last_tx은 동일한 치수의 프레임으로 결과가 모두 TRUE입니다. this_tx %in% last_tx, 두 TRUEs. 육안으로 확인되었으며, 분명히 동일합니다. 내가 identical(this_tx,
내 프로그램에서 data.frame을 가져 와서 숫자를 크 런치합니다. 한 시점에서 j 번째 열의 값에 열 이름 (종 이름, 실제로는 생태 색인 임)에 따라 미리 정의 된 값이 곱 해집니다. 지금까지 필자는 두 번째 data.frame을 통해 이러한 값을 열 이름을 일치시켜 제공했습니다. 함수 내에서 고정 된 변수 값을 통합하는 효율적인 방법은 무엇일까요?
에서 다음과 같이 표 형식의 데이터 요약을 만드는 메모리 효율적인 방법을 찾고 있습니다. data.framefoo 예를 들어 table()을 요약 한 후 as.data.frame()을 사용하여 빈도 카운트를 얻습니다. foo <- data.frame(x= c('a', 'a', 'a', 'b', 'b', 'b'), y=c('ab', 'ac', 'ad', 'a
나는 거기에 열 이름으로 cols라는 목록이 있습니다 cols <- c('Column1','Column2','Column3') 내가하지만 호출로,이 명령을 재현하고 싶습니다를 목록 : 나는 그것을 할 때 data.frame(Column1=rnorm(10)) 여기 무슨 일이야 : 내가 I() 또는 eval()에 cols[1]을 포장하는 경우 Error: un
나는 "NULL"와 "# N/A"를 포함하는 data.frame의 요소를 대체하기 위해 노력하고있어, 나는 문제로 실행 해요 : foo <- data.frame("day"= c(1, 3, 5, 7), "od" = c(0.1, "#N/A", 0.4, 0.8))
indices_of_NAs <- which(foo == "#N/A")
replace(foo,
저는 데이터 프레임의 요소를 기준으로 함수를 평가할 때 by()를 사용하지만 결과를 테이블 형식으로 사용해야합니다. as.data.frame.table을 사용하여 "By"클래스 객체를 데이터 프레임에 가져 오는 것을 보았습니다.하지만이 메소드가 작동하는지 여부는() 함수는 "by"출력의 길이와 같습니다. 나는 다음과 같은 오류 "... 인수가 행 수 서로