간단한 SQL 쿼리를 분석하는 데 실패했습니다. 나는 PostgreSQL을 사용하지만 나의 질문은 다른 RDBMS와 관련이있다. 다음 예제를 고려하십시오. 테이블 주문이 있으며 총액 한도를 초과 한 첫 주문을 찾고 싶습니다. drop table if exists orders cascade;
/**
Table with clients' orders
*/
간단한 매트릭스 벤치 마크 테스트에서 혁명 분석R 2.13.2의 LU 분해가 행렬 곱셈보다 거의 5 배 느리다는 것을 나타냅니다. 이론과 많은 연습을 통해 LU가 A*A의 1/3에서 2/3 시간이어야 함을 알 수 있습니다. Revo R 및 Matlab은 인텔의 수학 커널을 사용합니다. R 2.14.1은 커널을 사용하고 있지 않습니다. 모든 것이 64 비
저는 희소 매트릭스를 구현하고 콜레스터 분해, LU 분해, QR 분해와 같은 분해 작업을해야합니다. 실제로 조밀 한 매트릭스에 대해 이렇게 할 수있는 JAMA라는 라이브러리를 발견했습니다. 하지만 스파 스 매트릭스를 구현해야합니다. 누구나 자신의 경험을 공유 할 수 있으며 스파 스 매트릭스를 구현할 수있는 라이브러리가 있습니까?
사각형 (m x n 차원)이 아닌 이미지가 있습니다. 또한 그것의 크기는 밑이 2가 아니다 (즉, m = 2^k & n not = 2^k). I는 다음 사용 큰 사각형의 (두개의 다음 전력) 화상을 배치하여 처리했다 : int width = (int)Math.ceil(Math.pow(2, Math.log(img.width)/Math.log(2)));
in
이 방법은 검색 키워드와 구문 분석 된 mysql 쿼리를 검색하고 LIKE % 키워드 %를 포함하도록 where 식을 다시 작성합니다. 그것은 잘 작동하지만, 나는 그것의 좋은 또는 나쁜 관행이 많은 루프와 방법을 가지고하면 잘 모릅니다 ... private function build_where($query_array, $options)
{
//
외부 속성 및 3NF 로의 적절한 분해라는 개념에 혼란스러워합니다. r(A,B,C,D,E,F)
F = FD's
F = {A-> BCD, BC-> DE, B->D, D->A}
내가 알고리즘을 사용 3NF로 분해하기 위해 정규의 커버를 산출 할 : 예를 들어, I는 다음과 같은 관계를 갖는다. 그래서 FD에서 관계없는 속성을 제거해야합니다. 계산 된
여러 테이블을 BCNF로 분해하려고합니다. 나는 첫 번째 것이 정확하게 분해된다고 믿지만 다른 것들이 분해 될 수 있는지 여부는 확신 할 수 없다. 어떤 도움이을 감사 **make(id, name, est, founder, city, state)**
id->name;
name->est, city, state, founder;
city->state