decomposition

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    데이터베이스 스키마 분해 란 무엇입니까? 왜 분해가 필요한가요?

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    mahout의 일부 tfidf 벡터에서 ssvd를 실행하려고합니다. 나는 떠들썩한 파티 스크립트로 변환 그냥 대신 CLI 명령을 사용하고 싶었 결정 public static void main(String[] args){ runSSVDOnSparseVectors(vectorOutputPath + "/tfidf-vectors/part-r-00

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    매트릭스의 LU 분해를 위해 ejml 라이브러리를 사용하려고합니다. 모두 SVD 분해 계산에 적합합니다. LU 분해를 위해 ejml 라이브러리를 사용하지 않습니다. 도움을 청합니다. import java.util.Scanner; import org.ejml.alg.dense.decomposition.CholeskyDecomposition; import

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    저는 궁금합니다 - 비교적 간단한 작업을 위해 함수 (분해)를 생성하는 것이 나쁜 프로그래밍 스타일입니까? 예를 들어 PHP에서는 세션, 게시, 가져 오기 및 쿠키에 '$ _'와 대문자를 사용하는 것이 귀찮습니다. 그래서 나를 위해 세션 변수를 생성하는 setSesVar ('key', 'value') 함수를 만들면 나쁘지 않습니까? 그럴 가치가있는 때마다

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    고급 수학이 아니므로 웨이블릿 분해의 기초 만 이해합니다. 나는 웨이브 렛 처리의 Java 구현 인 JWave을 발견했다. 저자는 본질적으로 다차원 분해가 가능하다고 말합니다. 문제는이 작업에 사용하는 방법을 모른다는 것입니다. 필자는 특히 8 탭 Daubechies가 필요합니다. 나의 궁극적 인 목표는 일련의 숫자에서 다음 숫자를 예측할 수있게하는 것입니

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    이 분해 예제는 클래스에서 제공되었지만 일부 FD를 어드레스하지 않은 채로 두는 것처럼 솔루션이 혼란 스럽습니다. 확인하십시오 3) 아래 BCNF, 또는 BCNF에 넣을 수 없습니까? Let R be a relation schema, with schema(R) = {C,T,H,R,S,G} set of FDs F over R : C->T HR->C

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    RcppArmadillo를 사용한 QR 출력이 R의 QR 출력과 다른 이유는 무엇입니까? Armadillo 설명서는 명확한 답을 제공하지 않습니다. 본질적으로 R에 n * q (1000 X 20) 인 행렬 Y를 주면 Q가 1000 X 20과 R 20 X 1000이됩니다. 이것이 필요한 것입니다. 그러나 Armadillo에서 QR 솔버를 사용하면 Q 1000

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    mxn 행렬 A로 시작하여 두 행렬 mxr과 rxn으로 나누고 싶습니다. R은 nnmf 만 r< min(size(A)) I 두 행렬로 factorise 수있는 방법이 있는가 허용 행렬 (A)의 크기보다 클 수있다?

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    우리는 다음과 같은 문제가 있습니다. 우리의 엔터프라이즈 애플리케이션은 MySQL에 데이터베이스를 가지고 있으며, 구조가 너무 복잡 해져서 100 개가 넘는 테이블 (현재 7 년 동안 개발 중)이 어디에있는 것처럼 보입니다. 그러나 대부분의 테이블은 다른 테이블과 전혀 관계가 없습니다. 모든 사람 (약 20 개의 테이블)이 사용하는 공통 테이블 (사전)이

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    주어진 BCNF 분해에 최소한의 키를 추가하면 더 이상 BCNF 분해가되지 않을 수 있습니까? 공식적으로 , 나는 F (함수 종속 그룹), 스키마 R이 있다고 그것은 BCNF 분해 {R1,R2,R3,R4} 그리고 내가 스키마 R의 최소 키가 분해에 다른 그룹 R5을 추가합니다 . 새로운 분해 {R1,R2,R3,R4,R5}은 여전히 ​​BCNF 분해 일까요?