decomposition

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이 질문은 관계형 데이터베이스의 디자인 이론에서 비롯된 것입니다. 우리는 접수 방법은 이상 제거 (중복, 업데이 트를하고 이상을 삭제) 이다 관계를 분해하는 것을 알고있다. 분해의 목표는 이상을 나타내지 않는 몇 가지 관계를 대체하는 것입니다. BCNF, 3NF과 같은 형식이 있으며 데이터베이스를 해당 형식으로 분해하는 알고리즘이 있습니다. 일반적으로 분해

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MATLAB의 쿼드 트리 분해 : qtdecomp 함수 입력

MATLAB의 qtdecomp 함수에 대한 임계 값 기준으로 입력 함수를 정의한 경험이 있습니까? 나는 다음과 같은 시도했지만 작동하지 않았다 : MyFunc = @(A,threshold) std2(A)>threshold; S = qtdecomp(Image,MyFunc,threshold); 어떻게 든, 어떤 임계 값, 쿼드 트리의 가장 왼쪽 분기 새로

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숫자의 negafibonacci 표현을 찾는 욕심 많은 알고리즘?

Zeckendorf's theorem에 따르면 모든 양의 정수는 비 연속적 피보나치 수의 합계로 고유 한 방식으로 기록 될 수 있습니다. 이러한 분해는 그리 디 알고리즘은, 예를 들면, 적합한 큰 피보나치 수를 감산 본질적으로 구성되는 반복 쉽게 발견 될 수있다 : 20 = 13 + 7 = 13 + 5 + 2 그러나 정리는 의미도 정수 (< = 0 그) 별

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Matlab, 경제 QR 분해, 제어 정밀도?

Matlab에 [Q,R] = qr(A,0) 함수가 있습니다.이 함수는 설명서에 따라 qr 분해의 "경제"버전을 반환합니다. norm(A-Q*R)은 내 데이터 집합에 ~ 1e-12를 반환합니다. 또한 Q'*Q은 이론적으로 I를 반환해야합니다. 실제로는 1보다 약간 큰 대각선 요소 (대각선 1e-6 정도)와 대각선 (1e-6 정도)의 위와 아래에 작은 0이 아

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호모 그래피 분해로 카메라 위치 계산

나는 알려진 위치의 참조 이미지 A를 가지고 있으며 이미지 B에서 카메라의 상대 위치 (즉, tx, ty, tz (미터))를 계산하려고합니다. 이미지는 동일한 카메라로 촬영되므로 카메라 행렬은 동일하게 유지됩니다. SIFT를 사용하여 두 이미지에서 키포인트와 설명자를 검색하고 계산하고 FLANN과 일치시킵니다. 거기에서 나는 cv :: decomposeHo

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seasonal_decompose : 시리즈의 피연산자와 함께 피연산자를 브로드 캐스팅 할 수 없음

이 주제에 관해 많은 질문이 있지만이 문제를 해결하는 데 도움이되지는 못했습니다. 나는 정말로 이것에 붙어있다. 간단한 시리즈 : 0 2016-01-31 266 2016-02-29 235 2016-03-31 347 2016-04-30 514 2016-05-31 374 2016-06-30 250 2016-07-31 441 2016-08-31 4

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ABC & CDE 로의 분해 및 함수 종속성 보존

다섯 개의 속성 ABCDE가있는 관계 R을 고려하십시오. 이제 은 R이 두 개의 더 작은 관계 ABC와 CDE로 분해된다고 가정합니다. S를 릴레이션 (ABC NaturalJoin CDE)으로 정의하십시오. a) 위의 분해가 무손실 결합이라고 가정합니다. 무손실 조인 등록 정보를 보장하는 종속성은 무엇입니까? b) "종속성 보존"속성이이 분해로 인해 위반

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Integer를 임의의 determisitic 방정식으로 분해하는 방법은 무엇입니까?

경고 : 내가 부탁드립니다 응답 사람들을 도울 수 있도록 완전히 새로운 묻는 질문에 오버플로, 그래서 어떤 조언을 스택합니다. 필자는 원하는 결과를 얻기 위해 일부 유형의 분기 프로세스를 분해, 분해 또는 구현해야한다는 결론에 도달했습니다. 내가 틀렸다면 나에게 정정 해주세요, 나는 배울 점이 있습니다. 두 개의 다른 StackOverflow 답변에서 제공

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어떤 함수를 Gaussian의 합으로 분해 할 수 있습니까?

푸리에 시리즈 어떠한 사인 함수의 합 신경망 코사인 로 분해 될 수있는 기능은 로지스틱 방정식 위에 가중 합으로 분해 될 수있다. 웨이블릿 변환에 임의 하르 함수의 가중 합으로 분해 될 수있다 (하나 개의 층 신경망) 또한 가우시안의 혼합물로 분해 프로퍼티 기능 있는가? 그렇다면 증거가 있습니까?

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추출 비율은 ssa 결과의 분산을 설명했습니다.

Rssa 패키지를 사용하여 시계열을 분해합니다. 마녀는 각 고유 벡터에서 설명한 분산의 백분율을 얻을 수 없다는 점을 제외하고는 제대로 작동합니다 (올바른 경우 이것을 설명하는 단어). 그러나이 백분율은이 패키지로 플롯 할 수있는 그래프 중 하나 위에 표시됩니다. 내가 벡터에서 이러한 비율을 얻는 방법 d=rnorm(200,10,3) plot(d,type