decomposition

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    삼중 대 매트릭스를 나타내는 클래스를 생성 중입니다. 이것들은 대각선에 0이 아닌 값의 집합을 가지고있는 사각형 행렬이며, 위쪽과 아래쪽 대각선에 0이 아닌 값이 있고 그 다음에는 0이됩니다. 나는 이것을 저장하기 위해 각각의 대각선에 하나씩 세 개의 1D 배열을 사용하고 있습니다. d_0 u_0 0 0 l_0 d_1 u_1 0 0 l_1 d_2 u_

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    동기 부여 예제 : 영국지도를 기반으로 육지 전용 감염 시뮬레이션을 병렬로 구현하려고합니다. I 샘플 지점은 육지 지역에 균일하게 퍼지고 각 시간 단계에서 감염 상태를 결정합니다. 이는 인접 지점 (SIR 모델)의 이전 상태에 따라 다릅니다. 그 나라는 불규칙한 모양을하고 있으므로 직교 좌표가 잘 균형을 잡지 못합니다. 더 효율적인 분해 방법은 무엇입니까?

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    다음 문자열을 분해하는 가장 좋은 방법은 무엇 다음 속으로 $str = '/input-180x129.png' : 당신이해야하는 경우 $array = array( 'name' => 'input', 'width' => 180, 'height' => 129, 'format' => 'png', );

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    원래이 기능은 주 기능에 포함되어있어 매우 복잡한 기능을 제공한다. 프로그램은 탭을 공백 수로 대체합니다. 나는 아직도 내 함수의 인수 목록에 들어가는 것과 argc/argv를 main에서이 함수로 전달하는 방법에 대해 혼란 스럽다. 나는 이것을 올바르게 했는가? 파일의 맨 위에있는 몇 가지 정의 된 변수가 있습니다 #define OUTFILE_NAME "

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    관계가 Boyce-Codd Normal Form에있을 때 설정하는 데 문제가 있습니다. BCNF가 아닌 경우 정보를 분해하는 방법에 문제가 있습니다. > B, C - -> D 나는 그것을 분해 가야합니까 어떻게 A : R (A, C, B, D, E) 기능 종속성이 예 감안할 때? 내가 찍은 단계은 다음과 같습니다 A+ = AB C+ = CD R1 = A

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    그래서 볼록 다각형의 최소 무게 삼각 측량을 찾는 Python 프로그램을 작성했습니다. 이것은 체중 (모든 삼각형 둘레의 합)뿐만 아니라 코드 목록 (경계선이 아닌 삼각형으로 분리되는 다각형을 통과하는 선)을 찾습니다. 나는 동적 프로그래밍 알고리즘을 사용하고 있다는 인상하에 있었지만 다소 복잡한 폴리곤을 사용해 보았을 때 영원히 걸렸다. (필자는 마침내

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    위한 NaN이 : S= 6.84370358358718e-006 -7.45833473076585e-007 -7.45833473076565e-007 7.11723106043725e-006 이는 대칭이다 S-S'= 0 -2.00111533788828e-020 2.00111533788828e-020 0 긍정적이다 확

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    부분 피벗을 사용하여 자체 LU 분해를 구현하려고합니다. 내 코드는 아래에 있으며 분명히 잘 작동하지만 일부 matrices의 경우 matlab에 내장 된 [L, U, P] = lu(A) 함수와 비교할 때 다른 결과를 제공합니다. 어디서 잘못 식별 할 수 있습니까? function [L, U, P] = lu_decomposition_pivot(A)

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    현재 R에서 bfast 패키지를 사용하여 시계열을 분해합니다. 중단 점 전후의 추세 세그먼트의 기울기를 추출 할 수 있는지 궁금했습니다 (끝 또는 다른 중단 점까지)? 아래의 예는 참조 설명서에서 가져 왔습니다. 코드는이 여기에 있었다 생성합니다. require(bfast) require(strucchange) require(sandwich) requ

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    차원 8x8 크기의 긍정적 인 한정 매트릭스 (A'*A)을 생성하려고합니다. 여기서 A는 1x8입니다. 많은 무작위로 생성 된 행렬 A에 대해 시도했지만 생성 할 수 없습니다. octave-3.6.1.exe:166> A= (rand(1,8)+rand(1,8)*1i); octave-3.6.1.exe:167> chol(A'*A); error: chol: i