eigen

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    Zynq 베어 메탈 (Cross compile GNU Scientific Library for ARM Zynq (baremetal)) 용 GNU Scientific 라이브러리를 크로스 컴파일하지 못한 대신 Eigen C++을 사용하려고했습니다. 그래서 나는 다음을 다운로드하여 압축을 풀고 난 팔걸이하기 위해 GCC에서 컴파일러 변경으로 즉시 코드는 (64

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    대용량 스파 스 대칭 행렬 (일반적으로 20,000 - 60,000 정도)의 고유 값을 풀고 싶습니다. 나는 SymEigsShiftSolver/SymEigsSolver를 활용하려했지만 내 고유 값을 생성하는 데는 상당한 시간이 걸린다. 속도 향상을위한 방법이 있습니까 ?? 내가하고자하는 것에 대한 데모 코드를 첨부했습니다. 나는 무엇인가 놓치고 있냐?? I

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    다음과 같이 Eigen 라이브러리를 사용하여 6x4 행렬을 초기화하려고합니다. MatrixXf DH(6,4); 내 클래스 정의에 있습니다. 그러나 이것은 내가 무엇을하고 있는가하는 것은 올바른 아이겐 tutorial에 따르면 오류 Expected parameter declarator 발생합니다. 이견있는 사람? class Test { Matri

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    대용량 희소 행렬의 고유 값 계산을 위해 SymEigsShiftSolver를 구현했지만 고유 벡터를 반환하지 않습니다. 아직 구현되지 않았습니까? void Eigens::computeEigenvectors(Matrices m) { SparseSymShiftSolve<double> op(m.Lpl); SymEigsShiftSolver< double, S

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    야외 카메라의 많은 이미지 아카이브가 있습니다. 200000 개 항목, 각 1280x960 컬러 픽셀에 가깝습니다. 이 데이터에 대해 SVD (Eigen-images)를 구성하고 데이터 벡터를 줄임으로써이 데이터베이스의 색인을 생성하려고합니다 (모든 그림에 대해 100 차원 벡터라고 말함). 이 데이터를 모두 RAM에 한 번에로드하려면 약 200GB의 RA

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    Windows 8-64 비트 플랫폼에서 Visual Studio 2013에서 고유 코드 (http://eigen.tuxfamily.org/index.php?title=Main_Page)를 사용하려하지만 MapBase.h 파일에 "어설 션 실패"와 관련된 오류가 나타납니다. ........... eigen_assert(EIGEN_IMPLIES(interna

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    내 질문에 매우 간단하고 잘만 대답 : 잘 때 나는 구성된 Eigen::MatrixXd 행렬을 가지고, 같은 행렬에 행을 채울 수있는 여러 스레드를 사용할 수 있습니까 시간 (만약 내가 어떤 행이 동시에 쓰여지는지 확신 할 수 없다면), 또는 각 쓰레드에 임시 행 객체를 생성 한 다음 줄 조작으로 행렬에 복사 (Uugh ...)해야합니까?

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    Eigen 선형 대수 라이브러리 버전 3.3.2가 포함 된 Visual Studio C++ 커뮤니티 2015에서 아래 컴파일러 경고가 표시됩니다. 왜 이런 일이 일어날 지 또는 내가 무엇을 확인해야하는지에 대한 아이디어가 있습니까? 고유 SRC/코어/폴더의 유틸리티/Macros.h (815) \ : C4668 경고 : 'CUDACC_VER'을 '# 경우/#

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    나는 Eigen 라이브러리를 사용하여 C++의 일부 행렬을 만들고 조작합니다. Eigen이 설치되어 있고 (Ubuntu 16.04) 작동하고있는 것 같습니다. 그러나 매트릭스를 외부 파일에 클래스의 일부로 선언하고 #include에 필요한 파일을 선언하면 실패합니다. 내 KalmanFilter.h 헤더 파일 : #include <Eigen/Dense> u

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    저는 Cigen에서 Eigen의 희소 행렬로 작업하고 있습니다. 정기적 인 고유 행렬처럼 특정 행과 열 인덱스에 저장된 데이터를 읽으 려합니다. std::vector<Eigen::Triplet<double>> tripletList; // TODO: populate triplet list with non-zero entries of matrix Eig