eigen

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행렬 유형 및 계산을 구현하는 Eigen 또는 Boost :: uBlas와 같은 C++ 라이브러리가 있습니다. LAPACK, Goto-BLAS, OpenBLAS 및 ATLAS와 같은 라이브러리가 있으며 부동 소수점 유형에 비해 고도로 최적화 된 밀도 매트릭스 계산을 구현합니다. 아마도 특수화를 통해 OpenBLAS에서 지원하는 유형의 OpenBLAS를 호출

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새로운 고유 표현 작성

최신 설명서 https://eigen.tuxfamily.org/dox-devel/TopicNewExpressionType.html에 이어 새로운 Eigen 표현식을 작성하려고합니다. 기본적으로, 내가 원하는 것은 Eigen에서 여전히 존재하지 않는 모양 변경 기능의 일부입니다. 그래서 chop_expr (여기서 고유 벡터 표현)은 입력 벡터를 n 번 매트릭

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g ++로 컴파일되지 않는 Mac의 C++ 라이브러리 my_program.cpp -o my_program

최근에 Homebrew를 사용하여 Eigen (C++ 라이브러리)을 다운로드하고 Eigen의 웹 사이트 https://eigen.tuxfamily.org/dox/GettingStarted.html에서 예제 프로그램을 컴파일하려고했습니다. 나는 이중 확인 사제를 만들기 위해 체크 한 EigenExample1.cpp:10:10: fatal error: 'Eig

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SVD를 사용하여 최상의 피팅 평면 방정식을 계산할 수 없습니다.

점 집합에 가장 적합한 평면을 찾으려고합니다. SVD를 사용하여 ax+by+cz+d=0에 의해 주어진 평면 방정식을 계산합니다. 나는 SVD를 구현하고 평면에 수직으로 접근 할 수 있었지만 d을 계산할 수 없습니다. 일부 파기 후, d을 계산하기 위해 방정식에서 계산 된 중심 값을 대체했지만 올바르지 않은 값을 얻고 있습니다. RANSAC 메서드와 비교하기

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신선한 Visual Studio 프로젝트의 모든 Eigen 3.3.1 파일이 컴파일되지 않음

VS2015에서 새로운 C++ (빈) 프로젝트를 만든 다음 Eigen 3.3.1 소스 코드를 솔루션의 'inc'폴더에 저장했습니다. dir, 예를 들어, Matrix.h에 대한 경로가 inc/Eigen/Core/입니다. 나는 inc/ 경로를 추가 include 디렉토리로 설정했으며 파일이 서로를 포함하여 문제가있을 경우 inc/Eigen/을 다른 inclu

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고유 한 재정렬 행 복사하지 않고

Eigen 행렬의 행 또는 열을 복사하지 않고 어떻게 재정렬 할 수 있습니까? Eigen::Map을 사용하여 데이터를 복사하지 않고도 모양을 바꿀 수 있으므로 주문을 변경할 수있는 방법이 있다고 가정하고 있지만 설명서에는 예제가없는 것 같습니다.

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Eigen 라이브러리의 Eigenvalues 디렉토리에있는 .h 파일에서 많은 구문 오류가있는 것으로 보입니까?

mx_minimum_power.cpp은 다음 디렉토리에있는 파일을 D:\thesis library.Data\ALOS-PALSAR 12x2\San Francisco L 12x2 14 헤더 파일은 다음 디렉토리에 있습니다이 D:\thesis library.Data\ALOS-PALSAR 12x2\San Francisco L 12x2\Eigen\Eigenval

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Eigen의 혼합 스칼라 유형

#include <iostream> #include <Eigen/Core> namespace Eigen { // float op double -> double template <typename BinaryOp> struct ScalarBinaryOpTraits<float, double, BinaryOp> { enum { Defined

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고유 벡터를 고유 벡터로 변환

이 문제가 있습니까? Eigen의 문서에 따르면 그 벡터는 크기가 1 인 치수의 행렬 만있는 행렬입니다.하지만 .vector() 방법을 선호합니다. Eigen::VectorXd tmpVec(5); tmpVec << 1,2,3,4,5; Eigen::VectorXd result = tmpVec.array().matrix(); std::cout << res

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tensorflow C++에 대한 고유성은 얼마나 중요합니까?

텐서 플로우 백서에 고유점이 사용되었다고 언급되어 있습니다. 고유가 어떻게 선택되었는지 공개적으로 설명하고 있으며, 텐서 흐름 C++에서 고유성을 사용하려는 동기가 있습니까?