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C++ Tensorflow :: Tensor 객체의 Eigen :: Tensor 클래스 함수에 액세스

이것은 아마도 어리석은 질문이지만 tenorflow에서 사용자 정의 연산 함수 (void Compute) 내에서 Eigen :: Tensor 클래스 함수에 액세스하는 데 어려움을 겪고 있습니다. Eigen :: Tensor에는 op 함수 내부에서 액세스하려는 "extract_patches"라는 멤버 함수가 있습니다. 텐서 객체를 "typeid()"할 때,

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Eigen/CXX11에 대한 문서가 있습니까?

TensorFlow에 새로운 Op를 추가하고 싶습니다. TF에서 대부분의 Ops는 원래의 Eigen 라이브러리와 독립적 인 것으로 보이는``third_party/eigen3/unsupported/Eigen/CXX11/Tensor ''에 구현 된 텐서 연산을 사용하여 구현된다는 것을 알았습니다. 새로운 Eigen/CXX11 라이브러리에 대한 문서가 있습니까?

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다시 컴파일 할 때 정의가 처리되는지 확인하십시오.

Eigen을 사용하는 C++ 프로젝트에서 작업하고 있습니다. 는 최근에 나는 여기에 설명 된 권장되는 방법을 사용하여 아이겐 MatrixBase에 기능을 추가 : https://eigen.tuxfamily.org/dox/TopicCustomizingEigen.html 이 웹 페이지는 MatrixBaseAddons.h라는 새로운 파일에 새로운 고유 기능을 추

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eigen3에서 열을 바꾸는 방법 SparseMatrix

ColMajor 고유 SparseMatrix에서 열을 효율적으로 바꾸는 방법은 무엇입니까? 나는 시도 다음과 같은 : 나는 (? 할당 내가 가정 복사가되지 않습니다)이 작동하지 않는 이유는 실제로 이해하지 못하는 정확하지 않은 생각 SparseMatrix<mpz_class,ColMajor> H; SparseVector<mpz_class> v; // S

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고유 라이브러리를 사용하여 자 코비안 계산하기

Eigen C++ 라이브러리를 사용하여 자 코비안 행렬을 계산할 수 있기를 원하지만이를 수행하는 방법에 대한 문서를 찾을 수 없습니다. 이전에는 파이썬에서 numdifftools 패키지를 사용하여이 작업을 수행했습니다. 함수는 다음 여기 numdifftools.Jacobian(ForwardsFunction)([input 1, input 2, input 3,

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tensorflow 사용자 정의 연산에서 메모리 레이아웃 (ColMajor/RowMajor)을 결정하십시오.

나는 Eigen :: Tensors를 재구성하는 사용자 정의 tensorflow 연산을 작성했으며 입력 값이 행 또는 열의 길이가 맞는지 확인해야합니다. EigenMatrixBase로 캐스팅을 시도했지만 작동하지 않았습니다.

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템플릿의 해상도가 boost multiprecision + Eigen으로 실패합니다

을 사용하여 boost::multiprecision에서 mutliprecision 플로팅 유형의 고유 벡터 분해를 수행하려고합니다. 나는 여러 소스에서 함께 복사 한 아주 간단한 예제부터 시작합니다. 여기에 코드입니다 : 내가 (A convert_to 방법 대신를 사용 boost::multiprecision 유형에 대한 누락 된 int() 운영자 등) 처음

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matlab에 대 아이겐 : 병렬 행렬 승산

I는 인텔 (R) 코어 (TM)에 아이겐 3의 속도 매트릭스 곱셈에 의 matlab에를 속도 비교하고자 i7-4770 CPU에서 @의 3.40GHz . 아이겐 포함 코드 : #include <iostream> #include "Eigen/Dense" #include <chrono> #include <omp.h> using namespace std

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Cmake로 컴파일하고 헤더 전용 라이브러리를 사용합니다

질문은 이전 질문과 이어지는 질문입니다.이 질문은 내가 지금 실행중인 문제를 해결하지 못했습니다. 메이크업 파일을 아이겐 컴파일 Using Eigen with Cmake 한 단계의 작업입니다. 그러나 Cmake에서 머리말 만있는 라이브러리를 추가하는 방법 (기본적으로 Eigen 웹 사이트의 추출 된 보관 폴더에서 Eigen 폴더 만 사용하고 나머지는 무시합

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Eigen에서 스파 스 매트릭스의 행과 열을 모두 반복 할 수 있습니까?

Eigen에서 스파 스 매트릭스의 행과 열을 모두 반복 할 수 있습니까? R = SUM (H, 1) R2 = SUM (H 2) : I는 I 그것에 이러한 MATLAB 명령을 수행 할 로우 주요 희소 행렬을했습니다 여기서 H는 희소 행렬 (0,1)이고 r과 r2는 정수 벡터입니다. 나는 행과 열의 반복을 모두 할 수 있어야한다고 생각한다. 모든 제안을 주시면