eigen

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나는 실시간 성능이 절대적으로 중요한 (실시간 제약 조건을 충족해야하는) 작업중인 프로젝트에 Eigen을 사용하고 있습니다. 지금까지 Eigen은 합리적인 성능을 제공합니다. 그러나 크로네 커 제품을 평가해야합니다. Eigen의 지원되지 않는 KroneckerProduct 모듈을 사용하고 있지만 내 필요에 따라 차선책이라고 생각합니다. 두 개의 매트릭스는

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Eigen에서 벡터를 포함하는 행렬에 변형을 적용하는 짧은 방법?

변환을 적용하는 짧은 방법이 있습니까? auto vecs = Matrix<float, Dynamic, 3>(); //vector in each row. Affine3f transform = ...; // some Affine3 transform for (int r = 0; r < vecs.rows(); r++) { Vector3f v = ve

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C++ 및 Eigen을 사용하여 벡터의 일부 선택

C++에서 벡터의 일부를 Eigen? 라이브러리로 선택하고 싶습니다. 나는이 벡터가 있다면 내 말은 : a << 2, 8, 2; : VectorXd v(6); v << 1, 2, 3, 8, 1, 2; 이 벡터를 반환하는 함수가 거기를? 저는 벡터의 일부분 만 선택하는 방법을 알고 있지만 두 개가 아닌 하나의 단계 만 가지고 있기 때문에 알고 있습니

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MPI + openmp에서 멀티 스레드를 시작하는 방법은 무엇입니까?

내 MPI 응용 프로그램 코드 내에서 한 프로세스에서 OpenMP 다중 스레드 영역을 시작하려고합니다. 예를 들어 : 내 예제 코드에서 #include <iostream> #include <omp.h> #include <mpi.h> #include <Eigen/Dense> using std::cin; using std::cout; using st

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고유 벡터 승수와 계수 승 곱셈의 조합

Eigen의 함수를 사용하여 코드를 압축하려고합니다. 특히 계수의 계수가있는 제품을 사용할 수 있도록 해 주겠지 만 아마도 사용하고있을 것입니다. 틀리게. for (int dir = 0; dir < NDIM; dir++) { resultVectorDir[dir].noalias() = bigStoredVolMatrices[dir]*

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/openmp를 사용할 때 <Eigen/Dense>을 포함합니다.

저는 Eigen의 새로운 사용자이고 이상한 문제에 부딪 혔습니다. OpenMP (Visual Studio 2012 컴파일러,/openmp 세트)를 사용하는 C++ 프로젝트에 추가 중입니다. 컴파일 오류가 발생합니다. include\eigen\src/Core/products/Parallelizer.h(34): error C3861: 'omp_get_max_t

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join_rows() 함수에 적합한 유형은 무엇입니까?

나는 joins the rows of two 2D arrays하는 기능을 썼다 : template <typename S, typename T> Array<typename S::Scalar, Dynamic, Dynamic> join_rows(const ArrayBase<S> & A, const ArrayBase<T> & B) { Array<type

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Tensorflow의 C++ API에서 Eigen Tensor를 사용하여 Tensorflow Tensor를 설정하는 방법은 무엇입니까?

그럼가 가 마찬가지로 나는 또한 T와 같은 모양으로 4D Tensorflow :: 텐서 X가 int size = T.dimension(0); int rows = T.dimension(1); int cols = T.dimension(2); int channels = T.dimension(3); TensorShape TS;

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원시 버퍼가있는 고유 라이브러리에 관한 한 가지 문제에 대해 질문하십시오

최근 고유 라이브러리를 사용하고 있으며 원시 버퍼 조작과 관련하여이 문제점을 발견했습니다. 아래 코드에서 입력 및 출력으로 정수 9 개의 원시 버퍼를 만들었습니다. 그 후, 두 개의 고유 행렬 in/out을 사용하여이 두 버퍼를 고유 정보 맵을 사용하여 배치 새 메소드를 통해 래핑했습니다. 그런 다음 간단한 전치 연산을 호출했습니다. 그러나 조 변경 작업을

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여러 파일에서 사용되는 헤더 파일에서 구조체 선언이 아키텍처 x86_64에 중복 심볼을 발생시킨다.

헤더 파일 PointXYZRGBAI.h를 만들고 LidarFile.cpp 및 헤더 파일에 모두 포함 시키면 모든 헤더 파일에 헤더 가드가 포함되어있다. core.cpp는 오류가 duplicate symbol _EIGEN_ALIGN_16 in: CMakeFiles/core.dir/core.cpp.o CMakeFiles/core.dir/Lid