eigen

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가 어떻게 <code>Eigen</code>에 <code>VectorXd</code> 배열을 정의 할 아이겐

에 VectorXd 배열을 정의하기 위해, 다음과 void function(VectorXd * b, ...) { [snippet] vector<VectorXd(b->rows())> xs(max_iter+1); [snippet] } 그래서, 나는 길이가 max_iter+1과의 모든 요소 배열을 정의 할 내 코드입니다 배열은

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딥 학습을위한 3D 텐서 : MatrixXd <ArrayXd, Dynamic, Dynamic> 사용

저는 현재 Eigen을 사용하여 심층 학습을 수행하고보다 구체적으로 길쌈 신경 네트워크를 만듭니다. 당신은 여기에서 예를 볼 수 있습니다 : https://en.wikipedia.org/wiki/Convolutional_neural_network#/media/File:Typical_cnn.png 각 단계 같이, 레이어는 길쌈 계층 (기능지도의 집합), 완전

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Mac - Eigen3을 찾을 수 없습니다

TheiaSfM을 구축하려고합니다. 은 내가 EIGEN_INCLUDE_DIR=/usr/local/Cellar/eigen/3.2.9/include/ 설정이 명령 cmake -DBUILD_DOCUMENTATION=ON -DEIGEN_INCLUDE_DIR=$EIGEN_INCLUDE_DIR .. 로를 구축 할 수 있습니다. 내 컴퓨터에있는 Eigen 경로입니다

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Eigen C++ 어설 션 실패

v라는 Eigen MatrixXd 개체가 있는데이 행렬 내용에 액세스 할 때 몇 가지 문제가 있습니다. 코드에서와 같이 콘솔에서만 내용을 인쇄하면 정상적으로 작동합니다. 나는 콘텐츠를 사용하려고하면 오류가 나타납니다 : 어설 션이 실패했습니다 (행> = 0 & & 행을 < 행() & & COL> = 0 & & COL < COLS()), 기능 연산자(), /

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고유치 효과적인 역변환

아이겐에서 I이고 동일한 크기의 단위 행렬 A. 그러나 대칭 포지티브 한정 행렬의 역함수를 계산하는보다 효율적인 방법이 있습니까? 예를 들어 우리는 L^{-T} L^{-1}은 (는 L^{-T}L의 전치 행렬의 역을 나타내며) A L^{-T} L^{-1} = LL^{T} L^{-T} L^{-1} = I 보낸 A의 역수이며, A = LL^{T}로 A의 촐레 스

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Mac OS X에서 Xcode 용 Eigen 사용

Xcode에서 Eigen을 사용하려고했지만 저는 "파일을 찾을 수 없습니다"오류가 나타납니다. 나는 그것을두고 브루을 사용하여 아이겐을 설치 /usr/local/Cellar/eigen/3.2.9 하지만 '파일을 찾을 수 없음'오류가 계속은 "헤더 검색 경로"에이 경로를 추가 할 때. Xcode에서 Eigen을 사용하는 다른 방법이 있습니까? 편집 : 또

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Eigen의 블록을 어떻게 변경합니까?

Block을 재 지정하는 데 문제가 있습니다. 부호 I는 아래 두 가지 방법으로 매트릭스 A 저장 : ArrayXd 3 등의, ArrayXXd 각 행에 대해 하나 한다. // data ArrayXXd A (3, 3); A << 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8; std::vector<ArrayXd> A_rows = {A.row(0),

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Eigen의 행렬에서 벡터를 추출하는 올바른 방법은 무엇입니까?

저는 Eigen의 초보자입니다. 제가하고있는 것은 행렬에서 다른 행을 추출하고 계산을하는 것입니다. 이 MatrixXd mat(5, 10); VectorXd vec1 = mat.row(1); VectorXd vec2 = mat.row(2); // do some calculation with vec1 and vec2 그래서 문제는, VectorXd

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Eigen C++ : 희소 행렬 조작의 성능

누구나 Eigen sparse 행렬의 다음 동작을 설명 할 수 있습니까? aliasing과 lazy evaluation을 조사했지만이 문제를 개선 할 수없는 것 같습니다. 기술 사양 : g ++ 컴파일러와 최적화 플래그가없는 우분투 16.10에 최신 Eigen 안정 버전을 사용하고 있습니다. 가정한다 I는 다음과 같이 간단한 신원을 정의 SparseMatr

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Intel MKL 11.3 라이브러리를 Eigen 3.2.9 TDM-GCC-5.1.0 Win64에 연결할 수 없습니다.

Win64 환경에서 Eigen3.2.9을 사용하여 Intel MKL 11.3 라이브러리를과 연결하려고합니다. #define EIGEN_USE_MKL_ALL -DMKL_LP64 및 LP64로 ...\lib\intel64_win\*.lib 라이브러리와 링크 : 나는 다음과 같은 정의를 사용하고 있습니다. ...\mkl\lib\intel64_win\mkl_