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임의의 상태를 RcppEigen을 사용하여 setRandom에 전달하십시오.

임의의 상태를 Eigen의 setRandom에 RcppEigen으로 전달하는 방법이 있습니까? 아니면 runif을 사용해야합니까? 여기 은 예이다 : // [[Rcpp::depends(RcppEigen)]] #include <RcppEigen.h> using namespace Rcpp; using Eigen::MatrixXd; using Eigen:

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C++ 고유 라이브러리 (동적 할당)를 사용한 선형 최소 제곱 방정식

Ax = b 유형의 간단한 최소 제곱을 풀려고합니다. C++ 고유 라이브러리는 이것에 관한 몇 가지 기능을 제공합니다. 여기에 어떤 종류의 솔루션을 보았습니다 : Solving system Ax=b in linear least squares fashion with complex elements and lower-triangular square A matri

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표시를 위해 고유 벡터를 QString으로 변환

Qt 인터페이스에서 Eigen 라이브러리의 벡터를 인쇄하는 가장 쉬운 방법은 무엇입니까? setText()을 사용할 수 있도록 벡터를 QString으로 변환하는 쉬운 방법이 있습니까? 아니면 쉬운 방법이 있습니까?

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릴리스 빌드가 작동하지 않습니다 - Eigen 라이브러리에 오류가 있습니까?

디버그 모드에서 프로그램을 빌드하면 모든 것이 잘 동작합니다. 그러나 빌드를 릴리스 전환 할 때 다음 오류가 발생합니다. Eigen에 문제가있는 것으로 보입니다. 아무도 도와 줄 수 없습니까? 1>------ Build started: Project: qtdemo, Configuration: Release Win32 ------ 1> moc_qtdemo.

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큰 매트릭스 조작에서 C++ beat matlab에서 'eigen'라이브러리를 사용할 수 있습니까?

두 개의 행렬 50000x50000이있는 간단한 행렬 곱셈 프로그램을 만들고 곱 해 봤습니다. 나는 C++에서 라이브러리 eigen과 matlab을 사용했다. 그러나 MATLAB의 실행 시간은 고유를 사용하는 것보다 낮습니다. 고유를 사용하는 동안, 나는 모든 컴파일 링 (그리고 아마도 실행 중) 옵션을 디폴트로 남겼다. 나는 matlab가 vecorize

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고유 라이브러리로 텐서 행렬을 재생

약간의 문제가 있습니다. matlab/octave에서 C++로 프로그램을 변환하고 있습니다. 이 프로그램은 일부 행렬 조작을 다루고 있습니다. 우리가 같은 행렬을 정의 할 수 있습니다 MATLAB/옥타브에서 : :이 재현 할 matrix = zeros(10,25,360); 을 나는 10 행, 25 열이 나는 같은 일을 재현 할 360의 "깊이"로 매트

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Eigen과 boost/regex를 동시에 사용할 수 없습니다.

각 라이브러리를 개별적으로 포함 할 수 있지만 동시에 포함 시키려고하면 많은 오류가 발생합니다. 나는 Boost v1_55_0과 Eigen v3.2.1을 사용하고 있습니다. 문제가 무엇인지 알 수 있습니까? 나는 아래 오류의 처음 몇을 붙여있어 #include <boost/regex.hpp> #include <Eigen> , 그 중 100 이상있다 :

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벡터를 Eigen Affine3f에 매핑하기

나는 아핀 변환 행렬을 포함하고있는 12 개의 요소의 원시 부동 배열을 가지며이를 Affine3f 객체에 매핑하고 싶습니다. 입력 부동 소수점 배열은 실제로 행 주요 시퀀스에 매개 변수를 저장하지만, 올바른 경우 Affine3f는이를 열 주요 형식으로 저장합니다. 이러한 배열을 Affine3f 개체에 매핑하는 좋은 Eigen 권장 방법이 있습니까?

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C++ : Eigen conservativeResize가 너무 비쌉니까?

치수가 미리 알지 못하는 일부 고유 메트릭스가 있는데, 상한 만 있습니다. 나는 멈춤 기준이 충족 될 때까지 열을 기준으로 열을 채우는 반복문을 채운다 (j 반복 이후에 말하자). 내 문제는 다음과 같습니다. 루프가 끝나면 행렬 곱셈 (분명히 첫 번째 열만 사용)에 해당 행렬이 필요합니다. 직접적인 솔루션은 Eigen의 conservativeResize를

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Eigen의 복사 곱셈 없음

큰 행렬에 Eigen을 사용하고 동적 메모리 할당을 줄이는 데 중점을두고 코드를 최적화하는 방법을 고려하고 있습니다. 두 개의 행렬을 곱하려고합니다. 그 행렬들은 때때로 조금씩 바뀌지 만 그 크기는 동일하게 유지됩니다. 곱셈의 결과가 미리 정의 된 행렬 (메모리가 이미 할당되어 있음)로 이동하는 것을보고 싶습니다. 그런 것 그리고 내가 해결책을 찾고 있어요