에 대한 0이 아닌 관용구 가능성은 매우 어리석은 질문이지만 문서에서 찾지 못한 채로 쓸데없이 많은 시간을 보냈습니다. 의 MATLAB에서 find() 함수는 나에게 0이 아닌 요소의 인덱스가있는 배열을 제공합니다. Numpy의 np.nonzero 함수는 비슷한 기능을합니다. C++ Eigen 라이브러리에서 어떻게합니까? 부울 배열이 typedef <boo
으로 저장된 N 개의 3D 점을 포함하는 버퍼가 있습니다. 이 버퍼는 Eigen :: Map을 사용하여 Eigen::Matrix<float, 3, N>에 직접 매핑 될 수 있습니다. 어파 변환 (즉, Eigen::Matrix4f 행렬)을 사용하여 점을 변환 할 것이므로 동일한 버퍼를 고유 구조에 매핑하여 버퍼를 Eigen::Matrix<float, 4, N
RcppEigen의 JacobiSVD가 3.0으로 업그레이드하면 속도가 느려 집니까? RcppEigen을 사용하는 내 라이브러리가 더 이상 작동하지 않습니다. ---------------------------- library(inline)
codeArma='
arma::mat m = Rcpp::as<arma::mat>(m_);
arm
Eigen :: ArrayXXd 유형의 배열을 Eigen :: MatrixXd로 이동 (또는 교체)하고 싶습니다. 는이를 달성하기 위해, I는 출력은 모두 크기 어레이가 복사 된 것을 의미한다 (10000)임을 나타낸다 #include <iostream>
#include <Eigen/Dense>
using namespace std;
int main(i
일부 2D 및 3D 선형 지오메트리 작동 (3D 선과 평면 사이의 2D 선 간 교차점, 그와 같은 것들)에 대한 라이브러리를 찾고 있는데 서늘하고 빨라 보이는 Eigen을 만났습니다. 나는 X, Y, Z 속성과 아이겐 데이터 유형과 벡터 약 2/3D 지오메트리를 생각하는 데 사용하고 확장 성을 포함하기 쉽고, 멀티 플랫폼, 등 내가 그들을 찾을 수 없습니다
얼굴 인식 작업을하고 있었고 코드를 실행할 때 EigenObjectRecognizer가 초기화 된 지점에서 실행을 중지하고 오류없이 프로그램을 종료합니다. 다른 사람이 전에도 같은 문제에 직면 한 적이 있습니까? 추가 코드가 필요하면 더 게시 할 수 있습니다. 나는 훈련 데이터와 훈련 인식기가 EigenObjectRecognizer recognizer =
Eigen에서 블록 작업이 작동하지 않습니다. 내가 좋아하는 오류의 무리 받고 있어요 : error: ‘Eigen::Vector4d’ has no member named ‘head’
이 오류를 생성하는 코드 줄 것은 : out는 Eigen::Vector4d 및 outVector입니다 outVector.push_back(out.head<3>());
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