누군가가 Eigen :: RowVectorXf를 반복 할 수있는 방법을 말해 줄 수 있습니까? 나는 웹 및 문서를 통해 3 시간 동안 보았다, 내가 찾을 수있는 모든 내가하여 액세스 할 수 from this link이다 : 나는이 vector(i)
vector[i]
: auto vec = std::make_shared<Eigen::RowVectorXf
마우스를 CW로 돌리면 화면의 객체가 CCW로 회전하고 반대의 경우도 마찬가지입니다. 거대한 버그는 아니지만 잘못된 것 같습니다. 나는 사원 수 및 벡터에 대한 아이겐을 사용하고 그래서 문제는 단지 내가 게시 한 코드에 해당한다. 카메라 : #include <Eigen/Dense>
#include <cstring>
#include <math.h>
t
나는 여러 아이겐 :: MatrixXd 방법을 사용하는 프로그램을 컴파일하고,하고 나는 다음과 같은 오류 얻을 그것을 실행을 컴파일 할 때 나는 오류를 얻을 때 : 내가 생각 darwin-pi2: /usr/include/Eigen/src/Core/Assign.h:498: Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::lazyAssign(c
에 대한 규범()를 사용할 수 없습니다. 내가 할 수있는 : Vector2i i_vec(0, 1, 2);
Vector2f f_vec;
f_vec = i_vec.cast<float>();
cout << f_vec.norm() << endl;
분명히 작동합니다. 질문 : norm 방법은 VectorXi에 대해 정의되지 않는 이유 모든 이유? 아마 아이
내 코드에서 3D 행렬/배열 구조가 필요합니다. 지금 당장은 행렬과 벡터 모두에 대해 Eigen을 사용하고 있습니다. 는 지금은 new를 사용하여 3 차원 구조를 만드는 오전 : MatrixXd* cube= new MatrixXd[60];
for (int i; i<60; i++) cube[i]=MatrixXd(60,60);
을하고 값을 acessing
나는 Eigen 라이브러리를 처음 사용합니다. 고유 행렬의 FFT를 계산하고 싶습니다. 그러나 그렇게하려는 나의 시도는 지원되지 않는 Eigen FFT 모듈을 MatrixXf와 사용할 수 없음을 나타냅니다. 나는 다음과 같은 것을 해보고 싶다 : #include <eigen3/unsupported/Eigen/FFT>
#include<Eigen/Dense>
빠른 질문 일 수도 있습니다. 다음 코드를 고려하십시오. Sig은 대칭 PSD 매트릭스입니다. VectorXf c=Sig.ldlt().vectorD();
int p=Sig.cols();
MatrixXf b=MatrixXf::Identity(p,p);
Sig.ldlt().solveInPlace(b);
는 Sig의 콜레 인수 분해는 여기에 몇 번 수행
제 경우에는 Eigen (3.0.12)의 JacobiSVD 솔버를 사용하여 과소 결정 방정식 시스템, A * λ = b를 풀고 싶습니다. 선형 방정식 시스템을 가지고 내 C++ 프로그램 구조 다음 계수 행렬 () 0.6 5.68434e-20 -0.2
5.68434e-20 7.06819e-39 -4.26326e-20
-0.2
의 복사본을 가져옵니다. 임의의 고유 벡터/배열 유형의 내용을 std :: array로 변환하려고합니다. 나는 고유치의 문서에서이 부분을 읽어 http://eigen.tuxfamily.org/dox/TopicFunctionTakingEigenTypes.html 그래서 이것은 내 기능입니다 : template<typename DERIVED>
std::arr