glmnet

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    GLMNet에서 AIC와 BIC를 얻을 수 있는지 궁금합니다. 나는 glmnet.cr을 찾았지만 할 수있을 것 같은데 내 응답은 서문이 아니라 시간이다. 나는 그것을 가능성으로부터 직접 계산할 수는 있지만 glmnet은 그 값을 반환하지 않습니다. 접선 : 실제로 l1norm을 반환 할 수 있습니까? 그냥 그래야한다고 생각합니다. fit$norm 그러나

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    GLMNET을 사용한 예측에 대해 두 가지 질문이 있습니다. 특히 인터셉트에 관한 것입니다. # Train data creation Train <- data.frame('x1'=runif(10), 'x2'=runif(10)) Train$y <- Train$x1-Train$x2+runif(10) # From Train data frame to x and

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    glmnet을 사용하면 weights 인수를 통해 관측 웨이트 벡터를 입력 할 수 있습니다. 또한 glmnet은 (기본적으로) 예측 변수가 평균 및 단위 분산이 0이되도록 표준화합니다. 내 질문은 : weights이 제공되면, glmnet은 각 열의 가중 평균 (그리고 표준 편차) 또는 가중 평균 (및 표준 편차)을 사용하여 예측 변수를 표준화합니까?

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    lasso2 패키지의 전립선 암 데이터에 대해 다른 회귀 모델을 실행하려고합니다. 올가미를 사용하면 평균 제곱 오차를 계산하는 두 가지 방법을 발견했습니다. 하지만 그들은 나에게 아주 다른 결과를주었습니다. 그래서 나는 잘못된 것을하고 있는지 또는 단지 한 방법이 다른 것보다 낫다는 것을 알고 싶습니다. # Needs the following R packa

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    Windows 10 (64 비트)에서 glmnet 비 네트를 MATLAB R2016a에 사용하려고합니다. 나는 here에서 버전을 다운로드했다. 때마다 함수 (예 : cvglmnet)를 사용하려고하면 MATLAB이 충돌합니다. MATLAB 용 glmnet 버전은 MATLAB 2013b (64 비트)에서만 테스트되었지만 다른 버전의 MATLAB에서이를 사용할

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    3 일이 지난 R입니다. 내가 잘못하고있는 것을 알 수 없습니다. glmnet cox 모델에 양방향 상호 작용이있는 열을 보내려고합니다. 나는이 프로그램을 실행할 때 나는 오류를 사전에 Error in model.frame.default(object, data, xlev = xlev) : object is not a matrix 감사를 얻을 수 xs

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    following 자습서를 사용하여 내 데이터에서 융기, 올가미 및 탄성 그루브 회귀 분석을 시도합니다. 그러나, 나는 사실 일 수없는 모든 행에 대해 예측 된 동일한 값을 얻습니다. 결과적으로 나는 동일한 적합 및 mse 값을 얻습니다. R보다 knowledgable 누군가가 내 코드를 살펴보고 내가 잘못하고있는 것을 지적하면 정말 고마워 할 것입니다.

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    정치 네트워크 용 네트워크 모델을 연구 중입니다. 내가하고있는 일 중 하나는 벌칙 화 된 추론이다. glmnet에 패널티 요소를 설정하여 적응 형 올가미 접근법을 사용하고 있습니다. 내 모델에는 다양한 매개 변수가 있습니다 : alphas 및 phis. alphas은 고정 효과이므로 phis이 불이익을 당하고있는 동안 모델에 유지하려고합니다. glmnet(

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    나는 R.에서 glmnet으로 올가미를하고있는 중이 야 나는 올가미 coefs out$beta이 입력 : x1 0.5744207722 x2 -0.3575682570 x3 -0.0995794334 이 어떻게 변수의 이름을 추출 할 수 있습니다? 원하는 출력 : 나는 $ as.data.frame as.matrix 을 시도했지만 그들 중 누구도이을 변환하

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    glmnet을 사용하여 여러 모델을 만들 수 있습니다. 그런 다음 나중에이 모델 목록을 사용할 수 있도록 목록에 모델을 저장했습니다. 나는이 목록에서 모델을 검색하려고 할 때 library(glmnet) x1=matrix(rnorm(100*20),100,20) y1=matrix(rnorm(100*3),100,3) fit1m=glmnet(x1,y1,fa