에 대한 플롯 히트 맵은 내가 X 18904. 대부분의 값이 제로이기 때문에 500, 나는 명확하게 패턴을 시각화 할 수 아니에요 크기의 대형 매트릭스를 컬러 바. 데이터를보다 자세히 보려면 이미지의 여러 부분을 확대해야합니다. 컬러 바를 사용하여이 데이터를 시각화 할 수있는 확실한 방법이 있습니까? 여기 내 코드와 출력입니다. import numpy
pairwise.wilcox.test의 결과를 사용하여 p- 값의 히트 맵을 생성하려고합니다. 다음 test <- pairwise.wilcox.test(world$mean, world$con, p.adjust.method ="bonferroni",conf.level = 0.95)
test.result <- melt (test[[3]],na.rm=T)
하위 플롯을 사용하여 4 개의 히트 맵을 생성하고 y 축을 반전 시키길 원합니다. 내가 ax[i].invert_yaxis()을 사용하고 있지만 작동하지 않는 것 같습니다. 코드의 예는 아래와 같다 : everything에 everything = [data_y_axis, data_length, data_roundness, data_y_SDev]
legend
해열지도 (v.0.7.0)를 사용하여 히트 맵을 그립니다. Updated code after fixing the problem ### Get Data
sns.set(style="white")
adata = pd.read_csv("Test.txt", sep="\t",index_col=0)
adata_log = np.log2(adata)
e = a
여기에 내가 그들 중 하나를 플롯하기 위해 측면 5 히트 맵 측면을 갖고 싶어 내 데이터 data <- structure(list(name1 = structure(1:10, .Label = c("A", "B", "C",
"D", "E", "F", "G", "H", "I", "J"), class = "factor"), value1 = c(1.251,
-1
complexheatmap 패키지를 사용하여 히트 맵을 작성하려고합니다. 줄거리 전체에서 검은 색 만 볼 수 있다는 것을 제외하면 모든 것이 작동합니다. 나는 적절한 색상 휴식 트릭을 할해야한다고 생각하지만, 나는이 #load required libraries
library(extrafont)
#font_import() # only one time re
내가 가진 값 # name value
#1 Bab 1.251
#2 Kiss -1.018
#3 All -1.074
#4 where -1.137
#5 No 1.018
#6 ist 1.293
#7 Howe 1.022
#8 charli -1.008
#9 TT 1.022
#10 bra 1.252
#11 hora -1.005
#12 m
http://apps.socib.es/Leaflet.TimeDimension/examples/example12.html 나는이 예제를 발견하고 성공적으로 내 로컬 호스트에서 실행 <!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>TimeDimension</title>
<link rel="stylesh
저는 python 3을 사용합니다. x와 y의 두 변수가 있습니다. 여기서 x는 1에서 5까지이고 y는 0.03에서 0.7 사이이고 x와 y를 취하는 메소드가 있습니다. 스칼라 번호를 생성합니다. x 축을 y, y 축을 y, f (x, y)를 나타내는 색상 키를 사용하여 히트 맵 유형 그림을 만들고 싶습니다. 어떻게 이뤄지나요? 난 heatmaps를 사용하
큰 데이터 세트 (240, 131000) 이상으로 작업하고 있습니다. 나는 현재 이것을 플로팅하기 위해 아래의 코드를 사용하고있다. fig,ax = pyplot.subplots()
spectrum = ax.pcolor(waterfallplot, cmap='viridis')
pyplot.colorbar()
pyplot.show()
그러나 매우 오랜