heatmap

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    패키지에 heatmap.2을 사용하여 히트 맵을 생성하려고했습니다. 내 목표는 플롯 영역과 히트 맵 사이에 추가 공간이없는 히트 맵을 생성하는 것입니다 (하단의 키 제외). 일부 게시물을보고, lmat을 사용하여 히트 맵을 플롯 영역에 맞출 수있었습니다 (왼쪽 부분에 공백이 없도록). 하지만 음영의 중심에 음영을 배치 할 수 없습니다.. 결과적으로 오른쪽에

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    조건에 컬러 스케일은 다음과 같습니다 library(ggplot2) library(reshape2) tt_melt <- melt(tt) tt_melt colnames(tt_melt)<-c('fila', 'columna', 'performance') : tt<-data.frame(C1=c(0.4,.5,.5, 0, .8,.8),C2=c(.5,.6,.

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    히트 맵에서 색상을 지정하는 방법. 이 예에서 , 데이터가 하나 4의 값 Index= ['aaa', 'bbb', 'ccc', 'ddd', 'eee'] Cols = ['A', 'B', 'C', 'D'] data= [[ 0, 3, 1, 1],[ 0, 1, 1, 1],[ 0, 1, 2, 1],[ 0, 2, 1, 2],[ 0, 1, 1, 1]] print

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    저는 R을 처음 사용합니다. PHP, MongoDB 및 R.을 사용하여 히트 맵을 생성하고 싶습니다. 세계지도에 지리적 좌표 (위도, 경도)를 표시하고 싶습니다. 아래는 내가 사용하려고하는 샘플 코드입니다. 정적지도에 4 백만 개의 위도와 1 포인트를 그릴 수있는 방법을 알려주세요. # loading the required packages require(

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    ) R 크기로 n * k 크기의 히트 맵을 만들었습니다. i 번째 요소에 사용 된 개별 색상을 추출 할 수 있습니까? 예를 들어 n = 3 (열), k = 50 (행), n은 임의의 심각도, k는 영국의 구역을 나타냅니다. 나는이 지구에 대한 폴리곤을 가지고 있으며 전체 히트 맵과 동일한 색상을 사용하여 심각성을 기준으로 폴리곤을 채우기 위해 3 가지 맵을

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    seaborn 모듈을 사용하여 생성 된 히트 맵 플롯에서 컬러 바에 해당하는 눈금 라벨 크기를 늘리고 싶습니다. 예를 들어 : import seaborn as sns import pandas as pd import numpy as np arr = np.random.random((3,3)) df = pd.DataFrame(arr) ax = sns.

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    나는 3 개의 치료 그룹 사이의 미분 표현을 검사하기 위해 사용하고있는 illumina beadchip 플랫폼의 mircoarray 데이터 세트를 가지고 있습니다. 백그라운드 뺄셈과 정규화에 이어, 나는 "Elist"타입의 파일을 가지고있다. $E A B C D E F ILMN_1 9.678162 9.635665 9.4

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    Seaborn이 유사 사각형 매트릭스를 표시하는 매우 간단한 히트 맵 차트를 만들었습니다. 저는 여기에 사용되는 코드의 1 개 라인 : sns.heatmap(sim_mat, linewidths=0, square=True, robust=True) sns.plt.show() 는이 내가 얻을 출력 : 내가 뭘하려는 것은 x 및 y 축에 표현하는 것입니다 내

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    임 테이블 country.txt 파일의 열지도를 만들려고 : : 나는 등의지도를 볼 수 있다는 사실을 알고 Region Value Europe 5 Africa 6 America 7 Asia 8 을 map.world <- map_data(map = "world") mapCountryData(sPDF,nameColumnToPlot = 'contin

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    히트 맵에 2 개의 데이터 세트를 플롯 할 수 있으며 두 번째 데이터 세트를 경계선으로 감싸서 구분할 수 있습니까?