lapack

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전체 ATLAS 설치 설명서를 읽었으며 공유 (.so) 라이브러리를 빌드하는 데 필요한 것은 --shared 플래그를 configure 스크립트에 전달하는 것입니다. 이 라이브러리가 있기 때문에 일부 테스트가 실패 설치 후 libatlas.so, libcblas.so, libf77blas.so, liblapack.so, libptcblas.so, libpt

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대형 매트릭스에서 scipy.linalg.solve (LAPACK gesv)의 시간 복잡도?

내 워크 스테이션에서 ~ 12000 개의 알 수없는 문제 (~ 12000 제곱, 비대칭, 비대칭 행렬)로 scipy.linalg.solve (LAPACK의 gesv 함수라고 부름)을 사용하면 좋은 대답을 얻을 수 있습니다. 10-15 분. 가능 한도의 한계를 조사하기 만하면 (근본적으로 "유용함"이라고 말하지 않음), 근본적인 문제의 해결을 두 배로하여 ~

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오류 LNK2019 : GPLVM 코드 내에서 확인되지 않은 외부 기호 _lbfgs_ 여기 가능 "포트란-2-C"에드 LAPACK를 사용 VS10 <a href="http://www.cs.man.ac.uk/~neill/gplvmcpp/" rel="nofollow">http://www.cs.man.ac.uk/~neill/gplvmcpp/</a></p> <p>에 GPLVM 방법의 공개 C++ 구현을 구축을 위해 노력하고

: http://www.netlib.org/clapack/ 그래서 필자는 그것을 나중에 PhD 연구에 통합 할 수 있습니다. 나는 다른 모든 오류를 해결 아직 하나는 내가 함께 붙어있어 : 1>COptimisable.obj : error LNK2019: unresolved external symbol _lbfgs_ referenced in function

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DGEMM 수치 상수 인수

같이, I는 초기화되지 않은 결과 행렬 C를 들어, I는 I 그래서처럼 호출 resultwhen에서 NaN을 얻을 것으로 확인 나는 사전에 알파와 베타를 선언합니다 : REAL*8 ALPHA, BETA PARAMETER (ALPHA=1.0) PARAMETER (BETA=0.0) DGEMM('N', 'N', M, N, K, ALPHA, A, LDA,

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LAPACK을 사용하여 Ax = B를 해결합니다. 여기서 x> = 0

현재 물에 화학 첨가물을 처리하는 iOS 앱을 개발 중입니다. 가능한 한 가장 작은 추가를 찾기 위해 Ax = B를 풀고 있는데, 여기서 A는 6x6 행렬이고 B는 하나의 열입니다. 지금까지 내가 읽었던 Accelerate Framework의 LAPACK이 이것을 처리하는 가장 좋은 방법입니다. 나는 DGESV_를 사용하여 작은 추가 작업을 할 수 있었지만

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다른 PC에서 C++ 프로젝트를 실행하는 방법

Visual Studio 2012 (Windows7, 64 비트)에서 작은 C++ 프로그램을 개발했습니다 (PC1이라고 부름). 그 PC에서 잘 실행됩니다! SVN과 같은 버전 제어 시스템이 없기 때문에 모든 프로젝트 데이터 (정확한 폴더 구조, DLL, 소스 파일, 프로젝트 파일 ...)를 USB 스틱에 복사하고 다른 컴퓨터. 다른 엔진에는 Windows

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scipy 또는 lapack을 사용하여 효율적으로 eigenvector 분해를 얻으려면 어떻게해야합니까?

는 나는 단지 내 요구에 정확하게 행렬을 재현하는 고유 벡터의 작은 번호가 필요 는, 그러나 좀 아닌 사소한 필터링을 수행 할 필요가 A A = V.diag(lambda).V^-1 고밀도 복합 행렬의 고유 벡터 분해를 찾으려면 고유 벡터에 포함시킬 고유 벡터를 결정합니다. 내 문제는 고유 값 분해를 사용하는 것이 적절하지 않다. 고유 값/고유 벡터는 내

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LAPACK의 dgels에 대한 최적의 블록 크기 쿼리

LAPACK을 사용하여 C에서 Kalman 필터를 구현하려고하는데 회귀 분석을 통해 일부 매개 변수를 추정해야합니다. dgels을 사용하고 있지만 실행하려고하면 이상한 segfault가 계속 발생합니다. LWORK 매개 변수에서 설정 한 블록 크기와 관련이있을 것으로 생각하여 LWORK = -1로 설정하여 최적의 크기를 쿼리했습니다. 문서에 따르면 WORK

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CVXOPT 용 LAPACK/BLAS 설치 (또는 설치가 용이 한 다른 QP 솔버에 대한 권장)

LAPACK/BLAS가 필요하며 솔직히 말해서 나를 죽이는 CVXOPT를 설치하려고했습니다! 상황 : 내가 SVM을 실험하고 그래서는 QP 해결사가 필요합니다. CVXOPT가 최고인 것처럼 보입니다. 문제는 LAPACK/BLAS (또는 ATLAS) 종속성입니다. 제가 생각했던 ATLAS를 설치하려고 시도했지만, CVXOPT 설치를 시도 할 때 "-lblas

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LAPACK을 사용하여 무한 밴드 행렬의 고유 값 계산하기

저는 C++을 처음 사용하고 LAPACK을 사용하여 무한 밴드 행렬의 고유 값 (무소속 발진기 문제)을 찾는 방법을 알아 내려고합니다. 나는 내가 값을 검사하고 행렬이 모두 일치 할 때 행렬을 올바르게 계산한다는 것을 안다. 그러나 서브 루틴에 값을 올바르게 전달하는지 확실하지 않거나 반환되는 고유 값이 예상 한 값과 다르게 혼합 된 경우 잘 모르겠습니다.