저는 컴퓨터 그래픽에서 충돌 과정을 밟고 있으며 2D 변환을 다루었으며 강사는 행렬의 역행렬을 계산하는 것이 계산적으로 더 집중적이라고 지적했습니다. 왜냐하면 직교 행렬은 계산에 유용하기 때문입니다 (직교 행렬의 전치는 역이기 때문에). 시간 제약과 수업의 성격 때문에 그는 왜 이런 일이 일어 났는지에 대한 세부 사항을 언급하지 않았으며 여기있는 사람이 그
옥타브에서 간단한 선형 맵을 생성하는 쉬운 방법을 찾고 있습니다. 모든 행렬 및 B 위해 (치수 N의 양) 우리는 방정식있다 : sigma(n) * kron(A,B) = kron(B,A) * sigma(n) 를 들어 I 필요한 매트릭스는, 시그마 (N) 다음 속성에 의해 정의된다 호출 예 : sigma(2) = [1,0,0,0; 0,0,1,0; 0,1,0,
Mathematica의 외부 선형 솔버로 CUSP를 사용하여 GPU의 기능을 사용하려고합니다. 여기에 CUSP Project webpage입니다. 저는 CUSP와 Mathematica를 어떻게 통합 할 수 있을지에 대한 제안을 요구합니다. 여기서 많은 분들이이 문제에 대해 관심을 가질 것이라고 확신합니다. 입력 행렬을 작성한 후 CUSP 프로그램에 입력하는
저는 수학에 관한 기본적인 질문을 가지고 있습니다. 그러나 트릭은 C++에서 필요합니다. 나는 현재 Wikipedia에 주어진 pseudocode를 따르고있다. 위키 백과에서 createMatrixForAllSolutions(*this);
std::cout << equationMatrix.to_string() << endl;
bool solved = f
이 더 많은 수학 문제처럼 아마 : 나는 벡터가있는 경우 : 다음 var origin = new Vector(x, y)
을 나는 N 서브 벡터의 N 하위 벡터의 각을 좀하고 싶습니다, 같은, 새로운 벡터를 origin 벡터를 추가하여 받고 있습니다 : subVector = origin.add(new Vector(m, n));
결과 난에 표시됩니다 달
나는 이것을 논평에서 질문으로 썼다. 그러나 나는 그 자신의 질문에 답할 가치가 있다고 생각한다. iPhone/iPad에서 접합 그라디언트 솔버를 만들고 싶습니다. 실시간 옵티컬 흐름/실시간 시뮬레이션/실시간 유한 요소와 같은 GPGPU 프로그래밍에 대한 새로운 가능성을 열어 놓았습니다. GpuGems의 잘 쓰여진 장에서는 부동 소수점 텍스처를 사용하여 어
성능을 위해 OpenCL을 사용하여 GPU에 물리 시뮬레이션 알고리즘을 포팅하고 싶습니다. 저는 OpenCL에 대한 경험이 없으며 주위를 둘러보고 있습니다. 계산은 대부분 작은 밀도의 행렬 (3x3) 및 벡터 곱, 교차 곱 등입니다. 이러한 기본 작업을위한 "표준"/ 권장 라이브러리가 있습니까? 내가 예를 들어 mmul(a,mtrans(b)) 대신 a*b.
소개 : 두 개의 직선 세그먼트로 설명 할 수있는 개체의 두 테두리를 찾으려고하는 이미지 처리 작업을하고 있습니다. 대상 이미지에서 선분을 찾으려면 변형 된 변형 선을 사용하고 있습니다. 물체의 경계선 (매우 작은 각을 공유 함)마다 해프 변환에 의해 발견되는 여러 선이 있으며 이미지의 어딘가에 객체의 경계에 해당하지 않는 일부 선이 발견 될 수 있습니다