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브레인 스톰 : DateTime을 특정 간격 프레임으로 정렬하는 방법은 무엇입니까?

내가 DateTime을 가지고 있다고 가정합니다. 지. 2010.12.27 12:33:58 그리고 마지막 테두리를 제외하고 2 초라고 가정합니다. (. 제외) - : 그래서, 나는 다음과 같은 프레임이 12시 34분 0초이 -가 이 12시 33분 58초 (. 포함)가하자를 간격 1 12시 34분 0초 (포함) - 12:34:02 (제외) - 간격 2로 지정

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2 라인의 교차점에 대한 알고리즘?

두 줄이 있습니다. 두 줄은 X와 Y의 두 점을 포함합니다. 이것은 둘 다 길이를 가지고 있음을 의미합니다. 나는 2 개의 수식을 봅니다. 하나는 행렬식을 사용하고 다른 하나는 정규 대수를 사용합니다. 어느 것이 가장 효율적으로 계산되며 공식은 어떻게 생겼습니까? 코드에서 행렬을 사용하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 이것은 내가 지금까지 가지고있는 것보다

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선형 대수학을위한 좋은 .net 라이브러리를 알고 계십니까?

가능한 중복 : C# linear algebra library 당신이 선형 대수학을위한 좋은 .NET 라이브러리를 추천 할 수 있습니까? 나는 도서관을 무료에서 $ 999에 이르는 것으로 보아 왔습니다. 나는 지불하는 것에 반대하지 않고 비용을 낮추기를 원합니다. 그러한 라이브러리를 사용했다면 lib에 대한 개발 경험에 대해 의견을 말할 수 있습니까?

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BLAS 예제 코드는 어디에서 찾을 수 있습니까?

blas에 관한 문서를 찾고 있었는데 ctrl-f가 작동하지 않는 고밀도 소재의 315 페이지를 발견했습니다. 그것은 루틴이 어떤 입력 인수에 관한 모든 정보를 제공하지만 많은 입력 인수가 있으며 실제로 예제 코드를 사용할 수 있습니다. 찾을 수 없습니다. 나는이 라이브러리를 사용할 수있는 사람이 누구인지 또는 아무도 없어야한다는 것을 알고 있습니다! 특히

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Javascript 용 선형 대수 라이브러리?

멋진 것은 필요하지 않습니다. 기본적으로 Matrix * Matrix의 일부 기본 기능을 수행하게되면 행복 할 것입니다.

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오라클 데이터베이스와 utl_nla를 사용하여 행렬에 전치 행렬을 곱하는 방법

나는이 문제로 인해 어려움을 겪고 있습니다. I는 다음의 승산의 결과를 얻을 수 X^t * X X는 m = 36 행와 m의 * N의 행렬이고, n = utl_nla_array_dbl 데이터 형식에 의해 표현되는 3 열. 데이터는 테이블에서 가져와 간단한 pl/sql 코드로 복사됩니다. 내 문제를 해결하기 위해 utl_nla.blas_gemm 메서드를 선

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Accelerate/LAPACK을 사용하여 비 구형 언더/오버 제한 행렬을 해결할 수 있습니까?

Accelerate/LAPACK을 사용하여 비선형 언더/오버 제한 행렬을 해결할 수 있습니까? 다음 두 행렬과 같이. 임의의 변수가 제약 조건 아래에 있으면 무한 대신 0과 같아야합니다. 제한된 경우 : A, D & E는 0과 같고 B, C & F는 -1과 같습니다. 지나치게 제한된 경우 모든 변수는 -1과 같습니다. 제한된에서 : ____ ___

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반복 선형 솔버에 대한 테스트 행렬/시스템을 찾고 있습니다.

현재 커다란 스파 스 선형 대수학 문제에 대한 C++ 기반 라이브러리를 작업 중입니다. (그렇습니다. 많은 라이브러리가 존재한다는 것을 알고 있습니다. 반복 솔버, 스파 스 저장 컨테이너 등). 저는 다른 프로그래밍 프로젝트 내에서 내 솔버를 사용하고 있으며 내 문제가 아닌 문제에 대한 솔버를 테스트하고 싶습니다. 우선, 나는 긍정적 인 명확한 대칭 스파

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내가 열 확률 행렬 A를 가지고 ++ C에서 다음 식 해결 할

C에서 열 확률 매트릭스 ++의 고유 벡터 계산 방법 : 도끼 = X 나는이를 찾을 필요가 있다고 가정하고 을 eigenvector x eigenvalue는 1 (오른쪽?)으로 설정되어 있지만 C++에서는 이해할 수 없습니다. 지금까지 셀던 (Seldon), CPPScaLapack, 아이겐 (Eigen)과 같은 몇 가지 수학 라이브러리를 살펴 보았습니다.

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3x3 대칭 매트릭스 스펙트럼 분해를 계산하는 빠른 방법

저는 기본적으로 20-100 점의 세트에서 PCA 수백만 번을 수행하는 프로젝트에서 작업하고 있습니다. 현재 우리는 공분산 행렬에서 SVD를 수행하기 위해 GNU의 GSL 선형 대수 팩을 사용하는 일부 레거시 코드를 사용하고 있습니다. 이것은 효과가 있지만 매우 느립니다. 3x3 대칭 매트릭스에서 고유 분해를 수행하는 간단한 방법이 있는지 궁금해서 GPU에