의 상징적 인 수에 상징적 합 가장 적절한 방법을 무엇은 'sympy'에 다음과 같이 표현 : '나'콘크리트 0에서가는 샘플 'X [i]를'을 통해 합 상징적 인 'N'. 'x [i]'자체는 상징적이어야합니다. 즉, 은 항상 변수로 표시됩니다. 목표는 선형 방정식 시스템에서 이러한 표현식을 사용하는 것입니다. 예 (간이 최소 제곱 정도.)가 주어 샘플의 세
저는 선형 방정식 시스템을 풀어 달라는 질문을 받았습니다. 질문 그것은 I 방정식 X가 (x 및 y의 Z w) 컬럼 벡터 인 X = B를 해결하기위한 A 행렬과 열 벡터 B 설정한다 말한다. A = [1 1 1 1; 0 1 4 -2; 2 0 -2 1; 1 -2 -1 1]
b = [28;7;22;-4]
A1 = inv(A).*b
sum(A1,2)
이
두 명의 대리인, 분배 자 및 공급자가 있습니다. 이 거북들 각각은 다른 변수의 에이전트에 할당 될 수 있도록 전역 변수로 정의 된 변수가 있습니다. 문제는 다음과 같이 변수의 일부를 사용하여 배급업자를위한 방정식 시스템을 풀려고한다는 것입니다. (판매 및 계수는 매주마다 변경되는 배급 자의 일부 변수입니다.) DCoeffiecients = 행렬 A, 판매
다른 모듈로 공간으로 표현 된 방정식 시스템을 해결하는 알고리즘이 있습니까? 이 시스템의 솔루션 (x1 + x2 ) % 2 = 0
( x2 + x3) % 2 = 0
(x1 + x2 + x3) % 3 = 2
하나입니다 : x1 = 0
x2 = 2
x3 = 0
어떻게 산술적으로 (무력 알고리즘을 사용하지 않고)이 솔루션을 찾을 수 exemple
나는 Gauss-Jordan 제거를 사용하여 이미 행 방정식 행렬로 줄인 선형 방정식 시스템을 가지고 있습니다. n 변수 Xn (여기서 Xn은 N0 (= 양의 정수))에있는 시스템은 여러 가지 솔루션을 가지고 있으며 마녀를위한 솔루션을 찾고 싶습니다. 모든 Xn의 합이 최소입니다. 어떻게하면됩니까 프로그래밍 방식으로? 선형 방정식의 시스템을 고려 예를 들어
균등 시스템을 해결하는 방법 A이 m * n 행렬 (반드시 정사각형 일 필요는 없음) 일 때? # A=[-0.1 0.1]= 1x2 matrix; x=2x1 to be found; 0: 1x1 zero matrix
A <- t(matrix(c(-0.1,0.1)))
이 질문은 Rn -> Rm의 커널 (영 공간)을 찾는 동등한 것으로 보인다 (첨자 할 수
alpha, beta 및 gamma 내 SVM 분류기 값을 확인하고 SVM 분류자를 교육하고 알파 및 지원 벡터를 결정했습니다. 그래서 기본적으로 뭘 -1
-1
-1
-1
-1
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-1
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-1
입니다 : 유사 아래에있는 내 알파에서 불과 열 행된다 0.0904235536887480 -0.269325475875919 -0.678
저는 제약 조건이있는 선형 방정식 시스템을 가지고 있습니다. 누군가가 파이썬에서이 방정식 시스템을 해결하는 것을 도울 수 있다면 고맙겠습니다. http://docs.sympy.org/dev/modules/solvers/solveset.html#sympy.solvers.solveset.linsolve 이 목록에 모든 방정식을 추가