linear-regression

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수식에 상호 작용을 가지고 놀고 있습니다. 두 가지 더미 변수 중 하나에 대해 상호 작용을 통해 회귀를 할 수 있는지 궁금합니다. 이 함수는 lm() 함수를 사용하는 일반 선형 회귀에서 작동하지만 rms 패키지에서 ols() 함수를 사용하면 같은 수식이 실패합니다. 왜 그런지 알아? 은 여기 내 예를 data(mtcars) mtcars$gear <- f

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효율적인 공적분 테스트 파이썬

에 궁금 : 위의 방법은 작동 import numpy as np import statsmodels.api as sm import statsmodels.tsa.stattools as ts y = np.random.normal(0,1, 250) x = np.random.normal(0,1, 250) def cointegration_test(y, x

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RMy에서 RMySQL 패키지를 사용하여 MySQL에서 회귀 결과를 저장하십시오.

저는 R에 익숙하지 않고 한 가지 문제 만 고집합니다. 예를 들어 설명하겠습니다. 나는 R을 PHP와 함께 사용하고 있습니다. 나는 선형 회귀를 계산 한 R 스크립트가 있습니다 reg_result <- lm(Y ~ A1 + A2 + A3, data=query_result) 을 그리고 prediction 등에 회귀 결과 reg_result을 사용하고 있습

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피팅 대수 곡선

나는 내가, 포인트를 플롯 그들에게 선을 맞게 다음과 같은 작업을 수행 할 수 선형 R에서 점 세트가있는 경우, 행 표시 : 이제 x=c(61,610,1037,2074,3050,4087,5002,6100,7015) y=c(0.401244, 0.844381, 1.18922, 1.93864, 2.76673, 3.52449, 4.21855, 5.04368, 5

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Objective-C의 선형 회귀

2D의 점 집합에 선을 맞추는 방법을 구현하려고합니다. 두 Array (X, Y 좌표) 에서 데이터를 읽고 최소 제곱 법을 사용하여 가장 잘 맞는 선의 매개 변수를 계산해야하는 다음 코드를 작성했습니다. 내가 여기 주어진 수식을 사용 : mathworld.wolfram - (void) linearRegressionOfUserAcceleration {

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불균등 한 오브젝트 길이의리스트를 데이터 프레임에 결합하는 방법은 무엇입니까?

저는 각 lm 객체의 계수와 표준 오차를 추출하여 누락 된 예측자를 위해 NA 채우기를 사용하여 data.frame으로 결합하는 것을 좋아합니다. set.seed(12345) x<-matrix(rnorm(1000),nrow=100,ncol=10) colnames(x)<-paste("x",1:10,sep="") df<-data.fr

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R에서 임의의 더미 변수 대비를 지정하는 방법은 무엇입니까?

R은 범주 형 값에서 더미 변수를 자동 생성하지만 자동으로 참조 값을 선택한다는 것을 알고 있습니다 (알파벳순으로 생각하십니까?). 값의 이름을 변경하지 않고 다른 값을 참조로 지정하려면 어떻게합니까? 나는 아마도 내가 선호하는 순서대로 요인 a, b, c를 재표명 할 수 있다는 것을 알았지 만, 그것은 나에게 일종의 kludgey처럼 보인다. 예를 들어

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내가 "가중"회귀로 불리는 뭔가를 아래와 같이 스크립트를 생성 한

R에서 "가중"회귀 : library(plyr) set.seed(100) temp.df <- data.frame(uid=1:200, bp=sample(x=c(100:200),size=200,replace=TRUE), age=sample(x=c(30:65),size=200,replace=TRUE),

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lm 적합 모델 데이터 세트 요구 사항

저는 R에 매우 익숙하며 몇 가지 표현식 배열 데이터를 분석하려고합니다. 유전자 발현 분석을 위해 선형 적합 및 이베이를 사용하여 데이터를 계산합니다. 그러나 각 조건 (예 : 1 컨트롤, 1 실험)에 대해 하나의 샘플 만 있으면 lmFit/eBayes 함수를 사용하거나 MA 결과에 대한 순서를 수행하여 최상위 유전자를 찾을 수 있습니까? 그것은 공동 효율

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gnls {nlme}의 스텝 반감 문제

일부 커뮤니티 데이터에서 일반화 된 최소 제곱 회귀에 대한 매개 변수를 추정하려고합니다. 나는 성공적으로 하나 개의 데이터 세트에 대한 이런 짓을했는지,하지만 난 다른 그룹의 매개 변수를 추정하는 동일한 기술을하려하면, 다음과 같은 오류 메시지가 얻을 : 나는 다른 사람이 같은 문제가 나타났습니다 Error in gnls(SF ~ a * Site_Code^