x 값이 유닉스 시간 값이고 y가 float 인 [x, y] 쌍이 있습니다. 이 시리즈에 가장 적합한 라인을 찾아야합니다. 나는 아래 링크에서와 같이 선형 회귀 모델을 사용하고 있습니다 : http://dracoblue.net/dev/linear-least-squares-in-javascript/159/ 내가 제대로 값을 받고 있습니다. 하지만, 내 x-d
음모를 꾸미고있는 [x, y] 쌍의 데이터가 있습니다. 나는 최소 제곱 회귀 모델을 사용하고 이에 따라 y 값을 예측하여 곡선에 가장 잘 맞는 선을 계산합니다. 이제 95 % 신뢰 구간 값을 생성하고 그 결과도 표시하려고합니다. 누군가가 자신감 밴드의 y 값을 계산하는 공식을 도와 줄 수 있다면 좋을 것입니다. 나는 여기에 게시하기 전에 인터넷 검색을 시도
계량 경제학을 다루는 Java 툴킷이 있는지 궁금합니다. 나는 Jet (http://jet.codehaus.org/)와 다른 회귀 패키지 (예 : http://www.ee.ucl.ac.uk/~mflanaga/java/Regression.html 또는 apache 수학 패키지)를 알고 있지만 아무 것도 완료되지 않은 것으로 보입니다. 제안 사항? 감사
나는 두 변수에 대해 depent하고 서로에게 R을 모델링 할 수 있습니까? (반드시 있어야합니다!)하지만 두 가지 종속성을 가지고 있지만 어떻게 힌트를 얻을 수 있습니까? 명확한 관점에서 : 나는 다음과 같은 모델 내 데이터를 모델링 할 : Y1=X1*coef1+X2*coef2
Y2=X1*coef2+X2*coef3
참고 : coef2 두 라인 사이
스탠포드 머신 학습 강의 (lecture 2 at around 25:00)에서 설명한 그라디언트 디센트 알고리즘에 대한 코드를 작성하려고합니다. 아래는 처음에 사용한 구현이며 강의에서 제대로 복사 한 것 같습니다. 그러나 큰 숫자 (>8)를 교육 집합에 추가하면 수렴되지 않습니다. 나는 숫자 X를 입력 해요, 그리고, 나는 단지 그것을 y=ax+b 곳 a=
인사말, 빅뱅 이후 관찰 된 공간의 크기와 경과 시간을 결정하는 데 도움이되는 연구를 수행하고 있습니다. 바라기를 당신 도울 수 있습니다! 두 개의 선형 회귀를 수행하려는 쌍 선형 데이터가 있습니다. 기울기와 절편이 바뀌는 지점이 있습니다.이 지점을 찾으려면 (프로그램 작성)해야합니다. 생각하십니까? 종이 미네소타에서 JOO와 치우에 의해 몇 년 전이에 있
C에서 R의 일부 코드를 reporduce하려고 했으므로 gsl_fit_linear() 함수를 사용하여 선형 회귀를 적용하려고합니다. 이 코드를 사용하여 착용감의 p 값을 반환 LM() 함수를 사용하십시오 R에서 : 나는에 C 출력에서 이동하는 방법하지만 아무 생각도 없어 lmAvgs<- lm(c(1.23, 11.432, 14.653, 21.6534)
R에서 lm() 함수를 사용하여 선형 회귀를 계산하고 싶습니다. 또한 회귀의 기울기를 얻고 싶습니다. 여기서 절편을 명시 적으로 lm()으로 지정하고 싶습니다. 나는 인터넷에서 예제를 발견 했으므로 R-help "lm"(불행히도 나는 그것을 이해할 수 없음)을 읽으려고했지만 성공하지 못했습니다. 아무도 내 실수가 어디 있는지 말해 줄 수 있습니까? lin