lme4

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R에서 두 개의 연속 변수 간의 상호 작용을 계획하려고합니다. 그러나 내 데이터가 다중 레벨 (중첩 된 사람들)이므로 데이터의 중첩 구조를 고려해야합니다 내가 그것을 그래프로 나타낼 때. 중첩 된 구조를 설명하기 위해 lme4 라이브러리를 사용하여 데이터를 분석하지만 그래프 작성 방법을 찾는 데 어려움을 겪고 있습니다. ## example data spi

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Linux에서 nloptr 설치 - 치명적인 오류 : nlopt.h : 해당 파일 또는 디렉토리가 없음

nloptr 패키지를 Linux (Ubuntu 14.04.4 LTS)에 설치하는 데 도움이 필요합니다. 나는 많은 질문을 보았지만 이것을위한 해결책을 찾을 수 없었다. 설치의 nloptr의 종료 상태가 0이 아니므로 R (버전 3.3.1/Rstudio 버전 0.99.902)에 lme4 패키지를 설치할 수 없습니다. 내가 install.package("nlo

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GLMM- 변수 조합을 제한 할 수 있습니까?

GLMM의 가능한 모든 변수의 조합을보고 싶다고 가정하고 (lme4 사용) 동시에 모델에서 두 변수를 고려하지 않으려합니다. 어떻게해야합니까? 예를 들어, 3 가지 고정 효과와 3 가지 임의 효과를 고려하고 싶지만, 임의의 효과 나 고정 효과를 동시에 고려하지 않아도됩니다. 내가 모델이 방식으로 구성하는 경우 : model1 <- glmer(x~var1+v

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변수를 찾을 수 없습니다. 스코핑 문제

이상한 스코핑 (어쩌면?) 문제가 있습니다 ... 아래의 MWE는 RunSamples를 호출하고 변수 pr을 인쇄 한 다음 pr이 존재하지 않는다는 오류를 던집니다. 인쇄 기능이 변수 pr을 찾아 인쇄 할 수있는 이유를 이해할 수 없지만 lmer는이를 이해할 수 없습니다. 어떤 도움을 주시면 감사하겠습니다. 또한 pr 인수를 prot으로 변경하면 코드가 제

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(P <에는 NcoI (X)) ==에는 NcoI (Y)는 glmer

나는 glmer와 모델에 맞게하기 위해 노력하고있어 나는이 오류가 계속에서 TRUE 오류가 아닙니다 8 개의 특징과 수천 개의 포인트가있는 큰 모델. 이 버그를 조사 할 때 너무 많은 숫자로 인해 발생할 수 있음을 발견했습니다. 내 기능을 살펴본 결과 NA 개 중 하나만있었습니다. 그런 다음 모델에서 해당 기능을 제외했지만 여전히 오류가 발생했습니다. 데이

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MuMIn :: Dredge를 사용할 때 수렴하지 못하는 모델

R의 MuMIn::dredge 함수에서 오류가 발생하여 해결 방법을 모르겠습니다. options(na.action = "na.fail") global.model<-lmer(yld.res ~ rain + brk+ act + onset + wid + (1|state),data=dat,REML=FALSE) stdz.model <- standardiz

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`lme4`에서 BLUE 또는 BLUP의 차이의 평균 분산

R 패키지 asreml을 사용하여 해석 가능한 알파 디자인 (알파 격자 설계)을 분석하기위한 코드는 다음과 같습니다. # load the data library(agridat) data(john.alpha) dat <- john.alpha # load asreml library(asreml) # model1 - random `gen` #--

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그래서 lme4

에서 임의 효과 (BLUPs/조건부 모드)에 대한 공분산 행렬을받는 방법, 내가 R에 두 개의 임의 차단과 선형 혼합 모델을 장착했습니다 Y = X beta + Z b + e_i, 곳 b ~ MVN (0, Sigma); X 및 Z은 각각 고정 및 임의 효과 모델 행렬이며 beta 및 b은 고정 효과 매개 변수 및 임의 효과 BLUP/조건부 모드입니다.

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공분산 행렬을 사용하지 않는 lmer 모델의 플롯

나는 종이에 많은 수의 모델을 그려보고자한다. 임의의 경사와 절편 사이의 상관 관계를 제거하여 무작위 효과 구조를 단순화해야했습니다 (Barr 외., 2013). 그러나 sjp.lmer 함수를 사용하여 플롯하려고하면 다음과 같은 오류가 발생합니다. 배열의 오류 (NA, c (J, K)) : 'dims'길이가 0이 될 수 없음 추가 : ranef.merMod

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패널 데이터 Stata의 xtlogit 회귀 분석 R

R의 패널 데이터에서 실행되는 Stata xtlogit 재 회귀를 복제하려고합니다. 패널 데이터를 사용하면 다른 연도 (person_id)마다 여러 관측 값을 가질 수 있습니다. (year_id). 내 종속 변수 (DV)는 바이너리입니다. 나는 (IV1 & IV2) 예측하기를 원하는 주요 변수 2 개와 많은 제어 변수 (some_controls)를 가지고있