제목에서 알 수 있듯이 Somers'D 통계 및 예측 자의 p- 값인 x을 데이터 세트에 인쇄하는 방법이 있는지 궁금합니다. 당신은 단순히 실행하여 이러한 통계를 얻을 수 있습니다 : 나는 here을 제안한 것과 유사한 코드를 실행하면 ODS TRACE ON;
PROC LOGISTIC DATA = BETTING.TRAINING_DUMMIES NOPRINT
우리는 소규모 물류 회사로서 고객에게 공유 데이터베이스에있는 데이터로 사용자 정의 보고서를 생성 할 수있는 방법을 제공하고자합니다. DB)뿐만 아니라 우리가 구축 할 몇 가지 표준 보고서를 제공합니다. iDashboards 및 LogiAnalytics를 살펴 보았지만 가격표가 크고 iDashboards에는 사용자 로그인에 대한 제한이 있습니다 (한 사용자는
저는 바이너리 결과가 알려진 훈련 데이터를 사용하여 로지스틱 회귀를 수행하기 위해 Weka를 사용하고 있습니다. 거의 80 %의 인스턴스를 올바르게 범주화하여 적절하게 수행합니다. 결과가 알려지지 않은 현재 데이터를 사용하는 데이터 세트도 있습니다. 현재 데이터 및 출력 예측을 사용하여 모델을 실행하면 각 인스턴스를 예 또는 아니요로 분류하고 오류 및 확률
R에서 중첩 된 로지스틱 회귀 분석을 실행하고 싶지만 온라인에서 찾은 예제는별로 도움이되지 않습니다. 나는 내 문제와 비슷한이 웹 사이트 (Step by step procedure on how to run nested logistic regression in R)에서 예제를 읽었지 만, 결국에는 해결되지 않은 것으로 나타났습니다 (질문자가 오류를보고하고 더
현대식 확장형 예약 시스템의 작동 방식에 대한 경험이 있습니까? 예 : 공항 또는 운송 기관? 우리 고객의 예약 시스템에 심각한 결함이 발견되었습니다. 여행 연결을 검색하는 각 사용자별로 좌석이 예약되어 있습니다. 이는 수송 능력이 예를 들어. 200 명이 있고 동일한 여행을 위해 200 명의 사람들이 찾고 있습니다. (시간 초과 예 : 5 분) 마케팅 이
메트릭 대 영국식 변환 테이블을 구성하는 데있어 아래의 것보다 더 낫고 똑똑한 방법이 있습니까? e.e. 공급자가 다른 단위 시스템을 사용하는 제품의 저장/운송 비용을 계산하기위한 스프레드 시트. 미리 감사드립니다. 길이 Metric Imperial
1 mm 0.03937 in
1 cm 10 mm 0.3937 in
1 m 100
일부 점 집합이 있고 "정적"으로 표시된 점의 하위 집합이 있습니다. 그래서 TSP를 해결해야합니다. TSP는 고정 된 위치에 표시된 점을 포함하여 최상의 경로를 생성합니다. 어떻게 해결할 수 있습니까? 내 문제가 다른 방법으로 해결 될 수 있습니다. 점에는 두 가지 주요 특징이 있습니다. 서로 거리와 점원이 있어야합니다. 이 물류 작업을 해결하는 몇 가지
동일한 유형의 두 차량을 사용하여 같은 위치에서 시작하는 VRP를 만들려고합니다. 가장 비용 효율적인 방법으로 문제의 각 차량에 대한 경로를 만드는 솔루션을 원합니다. 저는 GraphHopper를 사용하여 각 서비스 위치 사이의 도로 거리와 시간을 계산하고 그 정보로 운송 비용 행렬을 만듭니다. 내 문제는 모든 서비스가 하나의 경로에 들어가고 두 번째 차량