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    저는 SimpleITK를 사용하여 MetaImage 데이터를 읽습니다. 때로는 메타 데이터 (키 = 값 .mhd 파일에 저장되어 있음)에만 액세스해야하지만 전체 배열을 메모리로로드 할 때 느린 ReadImage을 호출하는 것이 유일한 방법입니다 . import SimpleITK as sitk mhd = sitk.ReadImage(filename) or

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    from medpy.io import load import SimpleITK import vtk image_data, image_header = load('/Users/N01-T2.mha') print image_data.shape '객체에는 속성이 없습니다 '그리고 오류는 다음과 같습니다 Traceback (most recent call la

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    PyMedTermino-0.3.3의 setup.py 파일을 컴파일하려고합니다. 이 메시지 오류 방법 : destination_folder \ setup.py이 출력 에게 어떤 제안을 받고 를 구축 파이썬을 입력 한 후 존재하지 않는 패키지 디렉토리를 '. \ 유틸은'도움이 될 것입니다.

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    EHR을 개발하고 싶지만 다음 중 하나를 사용하여 입력란에 약물 이름을 입력하여 약물 자동 완성 기능을 고수하고 있습니다. 이 질문의 제목에서 언급 한 API의 이름을 입력하고 싶습니다. 예를 들어 'zoco'와 같이 약물 이름을 입력하고 싶습니다. 시스템에서 API를 요청해야합니다 (어느 것이 있는지 모르겠습니다). 그래서 API가 응답해야합니다. Val

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    내 이해에서 블록 체인에 대해 읽은 모든 내용은 사적인 블록 체인에서도 모든 참가자가 모든 트랜잭션을 볼 수 있다고 말합니다. 블록 체인의 사용 사례가 의료 데이터를 공유 할 수 있다고 언급 한 것을 보았습니다. 그래서 예를 들어 한 나라에서 모든 사람의 병력이 출생에서 사망으로 이어진 블록 체인이 있다면 말입니다. 사람과 관련된 데이터와 그 사람의 데이터

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    저는 의학적 배경에서 온톨로지 개념에 익숙하지 않습니다. 나는 인공 호흡 시뮬레이터를위한 온톨로지를 만들기 위해 제자를 사용하고 있습니다. 나는 "혈압", "산소 포화도"및 "좌심실 구혈률"이 "환자"의 분리 된 하위 클래스이고 "정맥 유체"가 "의료 개입"의 하위 클래스라는 것을 표현하는 데 문제가 없습니다. 그러나, 나는 또한 정맥 주사액이 좌심실 박

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    h2o flow을 사용하면 동일한 입력을 사용하지 않지만 동일한 응답 레이블을 예측할 수있는 개별 모델을 기반으로하는 누적 합계 모델을 만드는 방법이 있습니까? 예 : (. 즉, 요금) 내가 miscoded 의료 청구에 대한 예측하려고하고 양식의 적층 앙상블을위한 모델을 훈련하고 싶습니다 : h2o flow이 할 수있는 방법이 있나요 model1(diagn

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    진단, 타임 스탬프, patientID 및 인구 통계 정보가 포함 된 수백만 건의 환자 조우 중 대규모 데이터 세트가 있습니다. 우리는 특정 유형의 질병이 흔히 공통 조건에서 합병증이된다는 것을 발견했습니다. 나는 각 환자가 가지고있는 이런 유형의 질병의 수를 세고, 얼마나 많은 사람들이 1,2,3,4 등의 추가 질병을 갖고 있는지를 보여주는 막대 그래프를

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    CT 스캔 (1 및 0 값만)의 분할 이미지가 있습니다. skimage.measure에서 "label"함수를 사용하여 연결된 구성 요소의 ndarray를 가져옵니다. 이제는 "레이블"출력 (ndarray)에서 가장 큰 연결 구성 요소 만 가져와야합니다. 어떻게 할 수 있습니까? 내 코드는 다음과 같습니다 from skimage.measure import l

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    우리는 우리의 의료 시스템에 목록 된 약물을 가지고 있습니다. 그들은 RxNorm ID에 매핑됩니다. Snomed으로 이전하고 싶습니다. RxNorm ID를 Snomed 개념 ID와 일치시키는 방법이 있습니까? 링크가있는 데이터베이스가 있습니까? 아니면 서비스?