넓은 데이터를 긴 형식으로 변환하는 방법을 찾는 데 어려움이 있습니다. 나는 하나의 열 (WordCountRegion)과 같은 방법으로 각 주물과 항목에 대해 올바른 단어가이 세 열 중 하나에서 매핑된다는 문자열 데이터 (A1_R00_FillerNP, A1_R01_ADV 및 A1_R02_1stEmbV)의 3 개 열을 가지고 있습니다. 새로운 WordCoun
날짜 변수가있는 데이터 프레임을 사용할 때 ggplot2 faceting 및 dplyr group_by 오류가 발생했습니다. 이 오류는 먼저 날짜 변수를 먼저 변환 한 다음 데이터 프레임을 녹일 경우에만 발생합니다. 반대의 경우 변수는 똑같은 것처럼 보이지만 오류는 발생하지 않습니다. 예 : #base df
df <- data.frame(
id = c("
나는 tidyr을 shiny와 함께 사용하고 있으므로 tidyr 작업에서 동적 값을 사용해야합니다. 그러나 gather_()을 사용하는 데 문제가 있습니다. 그런 경우를 위해 설계된 것 같습니다. 아래 최소 예 : library(tidyr)
df <- data.frame(name=letters[1:5],v1=1:5,v2=10:14,v3=7:11,stri
이 작업을 수행하는 tcrossprod 버전이있을 수 있지만 찾을 수 없습니다. 아래 예제에서 순서가 중요하지 않은 경우 조합의 첫 번째 항목 만있는 행을 얻는 방법은 무엇입니까? 나는. (1,2)는 (2,1)과 같습니다. a <- c(1,2,3,4)
b <- c(10,5,4,10)
df<- data.frame(a,b)
melt(tcrossprod(
여러 개의 일대일 집계에 대한 평균을 계산하고 싶습니다. 예를 들어, 아래에 data.frame이 있습니다. b1에 대한 평균을 다음과 같이 계산합니다. sym & a1 및 b2a2을 동시에 계산하고 싶습니다. sym a1 a2 b1 b2
1 a 1 2 1 1
2 a 2 2 2 2
3 a 1 2 3 3
4 a 2 2 4 4
5 b 1 1 5 5
I는 다음과 같습니다 데이터가 있습니다 Country.Code Indicator.Code X1960 X1961 X1962 X1963 X1964 X1965
AFG allsi.bi_q1 NA NA NA NA NA NA
AFG allsp.bi_q1 NA NA NA NA NA NA
AFG allsa.bi_q1 NA NA NA
일부 결과 파일의 매개 변수 추정치를 테이블에서 나란히 비교하고 있습니다. 그러나 원하는 구조로 데이터 프레임을 가져올 수 없습니다. (매개 변수 이름, 값 (파일 1), 값 (파일 2)) 파일을 읽을 때 각 매개 변수가 다른 열 용융물을 사용하여 "긴"형식으로 변환하고 싶습니다. 그러나 그것은 하나의 컬럼에 값을 부여합니다. for 루프를 사용하지 않고
을 바꿀하기 위해 '녹아'기능을 사용하여 I가 다음 표 : Site Peril ReturnPeriod Min Max Mean
0 one river 20 0.0 0.1 0.05
1 one river 100 0.0 0.1 0.05
2 one coast 20 2.0 5.3 4.00
3 one coast 100 2.0 5.3 4.00
4 t
나는 diffetent 사람들 사이의 관계를 묘사하는 매트릭스를 가지고있다. 사람들 사이에 어떤 연결이 있다면 나는 특정 세포에 "1"을 가지고있다. 그렇지 않으면 "0"이다. 어떻게 두 개의 열이있는 data.frame으로이 켜은 다음과 같습니다 PERSON1 - PERSON1 person4 - PERSON2 person6 - PERSON1?
자기가 만든 루프 나 그와 비슷한 것을 진행할 수 있다는 것을 알고 있습니다. 그러나 패키지에서 melt()과 같은 기능의 진행 상황을 어떻게 든 추적 할 수 있습니까? 또는 진행 상황을 추적하는 유일한 방법은이 함수가 작은 데이터 세트에서 작동하는 데 필요한 시간을 추정하는 것입니다.