mgcv

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    내가 내 모델 코드는 다음과 같습니다 R.에서 mgcv 패키지의 gam 기능을 사용하여 간격 (0,1)에 할머니의 데이터를 피팅하고 있습니다 : mod <- gam(y ~ x1 + x2 + s(latitude, longitude), faimly=betar(link='logit'), data = data) 모델이 잘 맞는하지만 때를 나는 장착 대 값을 관

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    mgcv 패키지에서 s(... bs = "fs")을 통해 구성된 요인 원활한 상호 작용의 플롯을 만들었습니다. 그러나 plot.gam()의 xlim 및 main 인수 (및 다른 몇 가지 인수)가 제대로 작동하지 않는 것으로 나타 났지만 다른 종류의 매끄러운 작업을 계획하는 것과 동일한 논점이 작용합니다. 다음은 예입니다. 업데이트 : 문제가 더 잘 반영되도

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    type="terms" 옵션을 사용하여 GAM 모델에서 예측기의 각 구성 요소를 개별적으로 평가하려고합니다. 온전한 검사로서, 나는 그 결과를 옵션 type="response"을 사용하여 총 예측의 평가와 비교했다. 결과가 다른 것으로 나타났습니다. 다음은 예입니다. library(mgcv) n<-200 sig <- 2 dat <- gamSim(1,n

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    단계에서와 비슷하게 R에서 GAM의 변수 선택을 자동화하는 방법이 있습니까? step.gam과 selection.gam의 설명서를 읽었지만 아직 작동하는 코드로 대답을 보지 못했습니다. 또한 method= "REML"과 select = TRUE을 시도했지만 모델에서 중요하지 않은 변수는 제거하지 않았습니다. 나는 스텝 모델을 만든 다음 이러한 변수를 사용하

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    두 가지 단계를 포함하는 종 분포 데이터에 대한 장애 유형 분석을 실행 중입니다. 첫 번째 단계는 family = quasibinomial 인 모든 데이터를 사용하여 유무 데이터를 모델링하는 것입니다. 두 번째 단계 (m2)는 양의 존재 만의 데이터를 가족 = 감마와 함께 사용하는 것입니다. 이것은 새로운 요소 수준으로 인해 오류가 발생하는 전체 데이터 집

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    나는 함수 내에서 mgcv 패키지를 사용하여 여러 GAM을 맞추려고 시도했으며 모델 선택 절차를 통해 가장 적합한 모델을 엄선했습니다. 하지만 내 함수가 첫 번째 모델을 실행 한 다음 입력 데이터 dat을 다시 인식하지 못하는 것 같습니다. 객체 'DAT'을 (를) 찾을 수 없습니다 : 나는 오류를 is.data.frame에서 오류 (데이터)를 얻는다. 나

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    mgcv 패키지의 권장 값인 this thread을 기반으로 주어진 값에서 GAM 모델을 실행하고 정확한 예상치를 얻으려고합니다. 예측 함수를 사용할 때 결과는 GAM의 예상과 일치하지 않습니다. 내가 사용 결과를 얻을 때 mod <- gam(y~s(a, by=b), data = dat) : plot(mod) 결과는 다릅니다 내가 변수 a에 하나의

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    R에있는 패키지를 분리하는 것이 좋지 않지만 (?detach 참조) 패키지를 gam과 mgcv 사이로 전환해야하는 이유가 있습니다. mgcv을 연결하고 분리하면 (그리고 네임 스페이스의 모든 종속성이 언로드 됨) gam의 기능은 약간의 이상한 오류가 발생합니다 (용어를 용서하십시오). 전에 언로드 한 단계 인 mgcv과 친구들이 네임 스페이스에 돌아와서 함

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    GAM 평활화 기능 및 요인에 대한 y 제한을 조정하여 다른 계절에 대한 서로 다른 두 GAM 모델의 효과를보다 쉽게 ​​비교할 수 있습니다. plot.gam 함수에서 ylim 옵션을 사용할 때 나는 스무딩 기능에서는 y 축을 변경할 수만 있지만 요인에서는 변경할 수 없습니다. 예를 들어 : 제 플롯 library(mgcv) data(cars) Gam1

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    gam 패키지로 만든 R에 gam 객체를 플롯하려고합니다. Error in 1:object$nsdf : argument of length 0 when using plot.gam에보고 된 동일한 오류가 나타납니다. 그러나 거기에있는 해결책은 최신 버전으로 업데이트됩니다 (제 생각에는) 저를 위해 일하지 않습니다. 나는 R 3.3.1, gam 1.12 및 mg