스무딩과 회귀 (라인) 모델의 R 자동차 패키지를 사용할 때 방정식과 계수를 얻을 수있는 방법이 있습니까? scatterplot(prestige ~ income, data=Prestige)
scatterplot(prestige ~ income, data=Prestige, smoother=gamLine)
첫 번째 경우 감사
R을 사용하여 모든 모델을 구축하지만 T-SQL을 활용하여 모든 데이터 세트에 점수를 매기는데, 이는 내가 점수를 얻은 데이터 세트가 일반적으로 2 천만 회의 관측 값이기 때문입니다. mgcv 패키지에서 GAM Object를 가져 오는 방법을 알아 내려고하고 Logistic 및 선형 회귀 모델과 동일한 방식으로 T-SQL로 코딩합니다. 내가 gam 객체를
나는 R에 패키지의 다음 세트를로드 R 버전 2.15.1 (2012-06-22) 및 mgcv 버전 1.7-22 를 사용 간단한 모델 (코드 생략). 도움말 페이지에서 가져온 심지어 샘플 코드 : 그냥 패키지 mgcv를로드 한 후 바로 샘플 코드를 사용하면 모든 것이 잘 작동하는지
Error in qr.qty(qrc, sm$S[[l]]) :
N
많은 R 모델이 "가중치"매개 변수 (예 : 장바구니, 황토, gam ... 등)를 허용합니다. 대부분의 도움말 기능은 데이터를 "이전 가중치"로 설명하지만 실제로 의미하는 것은 무엇입니까? 데이터가 반복되는 경우가 많으며 이진 응답이 있습니다. 입력 및 응답의 각 조합이 몇 번이나 발생 하는지를 인코딩하기 위해 "가중치"를 사용할 수 있기를 바랬지 만 작
mgcv 패키지에서 gam을 사용하여 모델을 맞추고 결과를 model에 저장하고 지금까지 plot(model)을 사용하여 부드러운 구성 요소를 살펴 봤습니다. 나는 최근에 ggplot2를 사용하고 출력을 좋아하기 시작했다. 그래서 궁금, ggplot2 사용하여 이러한 그래프를 그릴 수 있습니까? 여기 은 예입니다 x1 = rnorm(1000)
x2 = r
은 내가 MGCV 패키지와 GAM() 함수를 사용하여 일부 데이터에 P-스플라인 피팅하고 있습니다. 내가 gam()이 GCV를 최소화함으로써 벌점 화 된 최소 자승 함수에 나타나는 람다 (smoothing) 매개 변수를 선택한다는 것을 이해합니다. 는 GCV를 최소화함으로써 선택 람다의 값을 반환 fit$sp합니까? 감사합니다.