mpi

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필자는 랩톱 (i5 - 4260U 및 4GB RAM)에서 Windows 용 MPI를 사용하여 MPI를 배우고 느린 성능으로 실행하려고합니다. 나는 Cygwin과 MPI를위한 적절한 라이브러리를 설치했다. 또한 CLION을 사용하고 this guide을 사용하여 MPI를 설정합니다. 저는 CLion에서 코드를 성공적으로 작성하고 MPICC에서 컴파일했습니다.

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C - 동적 2D 배열이있는 Scatterv를 사용한 분할 오류

2D 배열과 MPI_Scatterv를 사용하려고합니다. 내가 MPI_Scatterv를 호출 할 때 나는 그것을 작동 C99 2 차원 배열을 사용하는 경우 ================================================================================ = BAD TERMINATION OF ONE OF

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mpi_recv mpi_send에서 보낸 데이터의 절반 만 수신합니까? 매우 혼란 스럽네요

저는 포트란과 함께 mpi를 배우고 있습니다. 나는 다음과 같은 간단한 코드를 작성했다. program arraypractice use mpi integer pid, np, ierr, arraysize, i,msg, status(mpi_status_size) integer dcount real*8 f(10), f1(10)

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MPI는 FORTRAN 코드에서 병렬로 실행되지

내 우분투 (14.04) 기계에 OpenMPI 실행을 설치하려고하고, 나는 내가 성공했다고 생각 나는 mpirun으로 코드를 실행할 수 있기 때문에,하지만 최근에 내가 발견 한 그것은 진정으로 병렬로 실행되지 않습니다. 내가, 내가 (안 자신에 의해 작성) 코드를 실행했다고 말했습니다하고 병렬로 작동하는 것 같았다으로 내가 top으로 확인하기 때문에, ./

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Mac OS X에서 업데이트 후 Python 패키지를 가져 오지 못함

최근에 설치 한 모든 pip 패키지가 업데이트되어 더 이상 mpi4py를 가져올 수 없습니다. 로드하려고하면 대화 형 모드와 스크립트를 실행할 때 모두 ImportError: No module named mpi4py 오류가 발생합니다. (그것은 내가 아직 OS X 요세미티를 사용하고 관련이있는 경우.) (또한 모두 파이썬 2.7과 파이썬 3를 위해 일) 출

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MPI mpirun execvp 오류 : 해당 파일이나 디렉토리가 없습니다.

MPI를 사용하여 C++ 코드 (BCparallel.cpp)를 실행하려고합니다. 와 코드 컴파일 : 잘 성공한다 mpic++ BCparallel.cpp -o BCparallel 을,하지만 난 라인을 통과 할 때 mpiexec -np 4 BCparallel file.txt 그것은 내가 뭘 잘못 [proxy:0:[email protected]] HYDU

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프로세스가 신호 6에서 종료되었습니다 (중단됨)

행렬을 얻고 청크별로 분배하는 코드를 작성합니다. 청크 크기가 항상 같지 않을 수도 있습니다. 청크가 제대로 작동하지만이 값을 3으로 설정하려고하면 (예를 들어) 'mpirun이 노드 클러스터에서 PID 8676의 프로세스 2가 신호 6 (종료됨)에서 종료됨을 알게되었습니다.'라는 오류가 나타납니다. 첨부 된 코드를 살펴보십시오. 문제는 무료입니다. 당신이

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C++ 모든 과정 전에 MPI 명령은 내가 다음과 같은 코드를 가정

을 시작했다. 대신, 프로세스의 수만큼 실행됩니다. 지시를 한 번만 실행하면 모든 프로세스가 시작됩니다.

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MPI_Gatherv가 올바르게 작동하지 않습니다.

벡터에 행렬을 곱하는 코드를 작성합니다. 나는 MPI를 사용한다. 행렬은 행으로 구성된 청크로 분산됩니다. 청크 크기가 항상 같지 않을 수도 있습니다. 청크가 제대로 작동하지만, 이걸 실행하려고하면 절반 빈 벡터가 생깁니다. 그러나, 나는 완전한 벡터를받을 것으로 예상되었다. 첨부 된 코드를 살펴보십시오. 문제는 MPI_Gatherv 함수에 있다고 생각합니

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임베디드 객체/구조체가 포함 된 cudaMalloc/cudaMemcpy

OpenMPI를 사용하여 MPI 프로세스간에 데이터를 분산시키는 매우 큰 병렬 응용 프로그램을 작성하고 있습니다. "serial"과 같은 일부 직렬화 라이브러리에서 MPI를 사용하면 거대한 멀티 임베디드 객체를 전달하는 것이 매우 편리합니다. 내가 다 포함 된 구조에 의해 무슨 뜻인지의 힌트를 제공하기 위해, 나는 현재 같은 단순화 된 버전 함께 일하고 :