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인텔 Fortran Cluster Studio 2017을 사용하여 Visual Studio 2015의 QWIN 프로젝트에 MPI를 설치하는 방법은 무엇입니까?

QWIN 그래픽을 사용하여 계산 과정을 모니터링합니다. 이것은 또한 버그를 밝히는 데 도움이됩니다. 이제 명령 줄에서 실행되는 코드를 병렬 처리했지만 Visual Studio 환경으로 돌아가고 싶습니다. 지금까지는 매우 효율적이었습니다. 콘솔 프로젝트에 대한 지침이 있지만 그래픽 창을 제공하지 않습니다.

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MPI는 프로세스 포크를 순위 지정합니다.

워크 플로를 구현하고 있으며 워크 플로의 일부는 파이썬 스크립트를 호출하고 해당 파이썬 스크립트 내에서 각 순위가 실행 파일이나 파이썬 프로그램을 실행하게합니다. 간단한 프로그램을 작성했지만 제대로 작동하지 않는지 테스트 해보십시오. 코드는 아래에 설명된다 : helloworld.py from mpi4py import MPI import sys impo

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MPI에서 std :: string을 브로드 캐스팅하는 가장 우아한 방법은 무엇입니까?

내 MPI 프로그램에서 현재 다음과 같이 std::string을 방송 중입니다. 코드는 작동하지만이보다 더 우아한 해결책을 찾을 수 없습니다 (다른 SO 질문에는 해당되지 않음). Boost.MPI를 사용하지 않고 더 좋은 방법이 있습니까? 특히 const_cast은 나를 긴장하게 만듭니다. 문자열의 최대 크기 (실행 시간 대) 빌드시에 알려진 합리적인 할

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C++에서 MPI를 실행할 때 함수 호출

C++에서 OpenMPI를 사용하려고 했으므로 숫자 통합을 수행 할 작은 코드를 작성했습니다. 내 문제는 모두가 제대로 발생 곳이 줄을 실행하는 것 같지 DEOS이다 : integral = trapezintegration(local_a, local_b, local_n); 는 지금은 MPI는이 라인 옆에 올바르게 작동하는지 매우 확신합니다. local_a

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다중 실행 파일을 실행하는 MPI 통신

마스터 - 슬레이브 알고리즘을 실행해야하는 프로그램을 구현 중이며 마스터 - 슬레이브 작업은 실행 매개 변수에 의해 결정됩니다. 예를 들어 : ./BioNetFit2 -a load -c parabolaA_272002678.sconf 그리고 노예이 부분 실행합니다 : ./BioNetFit2 -t particle -p 0 -a run -c parabolaA_2

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여러 프로세스를 사용할 때 MPI Bcast 근처의 Seg 오류

저는 MPI를 처음 사용하며 현재 로컬 베오 울프 클러스터에서 배열 분석을 수행해야하는 프로젝트를 진행 중입니다. 내 코드는 C로 작성되어 올바르게 컴파일됩니다. 단일 프로세스 만 사용할 때 올바르게 실행되지만 다중 프로세스로 실행하려고하면 루트 (순위 0) 이외의 모든 프로세스가 데이터를 브로드 캐스트하려고 할 때 지점 주변에서 죽는 경향이 있습니다. 다

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mpi_send mpi_recv 반올림 오류

mpi_send 및 mpi_recv 함수에 mpi_reduce와 유사한 반올림 오류가 있는지 묻고 싶습니다. mpr_reduce 함수의 반올림 오류는 프로세서 실행 순서의 차이에서 비롯되었지만 mpi_send 및 mpr_recv 함수는 비슷한 프로 시저를 갖고 있지 않기 때문에 안된다고 생각했습니다. 그런 다음 mpi_send 및 mpi_recv 함수가있는

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MPI가 cin을 무시합니다.

다음 코드를 작성했습니다. 그것은 콘솔에서 번호를 읽고 (data 변수로) 다른 모든 프로세스로 보냅니다. 하지만 cin >> data은 무시되었습니다. 이미 cin.clear() 및 cin.ignore() 시도했습니다 From which process do you want to transfer data? 2 Process #2 waiting data

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특정 노드에 대해 OpenMPI 실행 지정

OpenMPI를 사용하여 병렬 컴퓨팅 작업을 실행하고 싶은 이기종 컴퓨팅 클러스터가 있습니다. 클러스터의 모든 노드가 동일한 실행 파일을 실행할 수있는 것은 아니기 때문에 (일부이기 때문에) 노드 중 일부는 자체 버전의 프로그램을 컴파일하고 Open MPI는 해당 노드에서 실행 파일을 호출해야합니다. 나의 첫 번째 질문은 OpenMPI가 이기종 아키텍처 전

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mpirun -np X를 tensorflow와 함께 사용 : X는 GPU 수에 의해 제한됩니까?

TpiorFlow에서 mpi를 사용하려고합니다. 이러한 코드의 예는 see this OpenAI baselines PPO code입니다. 파이썬 3.5.3와 $ mpirun -np 8 python -m baselines.ppo1.run_atari I 설치하고 Tensorflow 1.3.0 (RAM 12GB의에) 하나 개의 GPU와 기계를 가지고에는 다음