noise

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웜 깡통을 열거 나 쉽게 대답 할 수 있습니다. 파이썬에서 시스템의 모델을 구축하고 있습니다 : 어떻게 노이즈를 정량적으로 추가합니까? 지금까지 (코드 아래) - i. 각 샘플에 고유 한 노이즈가 추가 되더라도 방송으로이를 수행 할 수 있습니까? 및 II. 전기적 신호 모델링을 위해 노이즈가 가우스 또는 균일해야합니까? 은 당신이 당신의 시간 대 볼트가는

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matlab 함수를 사용하여 특정 양의 가우시안 또는 소금 및 후추 노이즈를 추가하는 방법은 무엇입니까?

이 질문은 다른 사람들에게는 매우 어리석은 짓일 수 있지만 나에게는 매우 어렵습니다. 안녕하세요. MATLAB의 초보자입니다. 최근에 다음과 같은 방식으로 이미지에 노이즈를 추가해야하는 종이를 읽었습니다. 가우스 잡음 =>시그마 = 10 소금 & 페퍼 소음 =>페이지 = 20 % SP 내가 아는 약 MATLAB 노이즈를 추가 기능, 우리는 imnoise()

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브라우저의 애니메이션 투명 이미지 노이즈 - 림보 효과

림보 게임 또는 Left4Dead와 비슷한 애니메이션 이미지 노이즈를 만들어 내려고합니다. 노이즈는 투명도 수준을 가져야합니다. 투명도는 옵션에서 .gif를 가져옵니다. .png 스프라이트 시트로 div를 만들고 그 위에 애니메이션을 적용한 다음이 작은 div를 사이트 전체에서 반복 할 수 있지만 비용이 많이 드는 것처럼 들립니다. .apng이 최선의 선택

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R에서 데이터 잡음을 제거하기위한 공식을 적용하는 방법?

텍스트 파일에 18 개의 열과 1180598 개의 행이있는 NGSim 트래픽 데이터를 작성하고 있습니다. 'Local Y'열의 위치 데이터를 부드럽게하고 싶습니다. R에 데이터 스무딩을위한 내장 함수가 있지만 그 중 아무 것도 내가 적용해야하는 수식과 일치하지 않는 것 같습니다. 텍스트 파일의 데이터는 다음과 같습니다. Index VehicleID Tota

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Java에서 Perlin 노이즈 문제

그래서 perlin 노이즈를 생성하여 이미지 파일에 저장하려고합니다. 이미지를 올바르게 저장했지만 잡음이 실제로는 펄린 노이즈처럼 보이지 않습니다.이 package com.egs.survivalsim.util; import java.awt.Color; import java.awt.image.BufferedImage; import java.io.Fil

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Matlab에서 시계열이 백색 잡음인지 테스트하는 방법은 무엇입니까?

Matlab의 시계열 x(t) (t=1,2...n)이 백색 잡음인지 테스트하는 방법은 무엇입니까? x(t)은 반드시 가우시안 일 필요는 없습니다. kstest()가 작동하지 않습니다. autocorr(X) 테스트 자동 상관 관계 만; 그것은 각각의 t가 0 일 때 평균을 나타내지 않는다. 백색 잡음의 경우, 조건이 각 = 0에서 t 의미되지 감사

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효율성을 높이기 위해 노이즈 제거 알고리즘에서 이미지 엔트로피를 사용할 수 있습니까?

나는 디지털 이미지 복원 분야에서 일하고 있는데, 나는 이미지 노이즈 제거 연구 논문의 수를 연구했으며,이 논문들은 모두 PSNR을 사용하여 알고리즘의 효율성을 확인했다. 내가 알아 낸 것 중 하나는 SSIM Page이며, 그 PSNR , 주로 에 따라 다릅니다. MSE 및 MSE의 단점은 이미지가 스케일링에 변하지 않는다는 사실에도 불구하고이 측정 값이

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Matlab의 푸리에 변환에서 4 개의 노이즈 스파이크가있는 오디오 신호를 어떻게 필터링합니까?

저는 Matlab을 사용하는 초보자입니다. 제 버전은 R2012b입니다. 우리는 임무에 따라 신호를보기 위해 재생할 수있는 .mat 파일의 샘플링 빈도가있는 오디오 신호 (일정한 노이즈가있는 Handel 's Hallelujah)를 제공했습니다. 또한 wavwrite 함수를 사용하여 Matlab 외부에서들을 수 있습니다. 이제 fft를 할 때 주파수 스펙트

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C++에서 일반적인 잡음 신호의 섭동

가우스 노이즈 (gaussian noise)를 가진 exemple sin (x)과 같은 신호를 어떻게 교란시킬 수 있습니까? . 당신이 C++ (11)이있는 경우 #include <math> #include <lib with gaussian noise> int main{ float *a[Dim] for(int i=0;i<Dim;i++) a[

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Matlab에서 핑크 노이즈 이미지 생성

임의로 생성 된 핑크 노이즈가 포함 된 임의의 크기의 2D 이미지를 생성하고 싶습니다. Wikipedia suggests에서 핑크 노이즈의 2D 일반화는 1/f^2로 떨어지는 에너지를 갖습니다. 나는 1D 핑크 노이즈 벡터를 계산하는 some code on the MATLAB File Exchange을 발견했습니다. 그러나 나는 그것을 2 차원으로 적절하게