현재 Keysight N7744A 전력계의 데이터를 정확하게 수집하고 있습니다. 문제는 매 5 분마다 (한 시간의 데이터 수집 후) 데이터가 20 % 이상 변동한다는 것입니다. 내 목표는 단일 측정을 수행하고 5 분 동안 평균하여 얻을 수있는 실제 값의 5 % (> 0.25dB) 내에 있음을 보장 할 수 있습니다. 그러나 이것은 성능에 너무 많은 영향을 미
getchip.com의 CHIP sbc (단일 보드 컴퓨터)가있는 임베디드 시스템으로 Bluetooth 오디오 수신기를 구축하고 있습니다. Raspberry Pi와 매우 유사하며 데비안 제시도 실행합니다. 온보드 3.5mm 잭을 오디오 출력으로 사용하고 있습니다. 블루투스 오디오를 수신하고 ALSA 사운드 드라이버로 리디렉션하도록 PulseAudio를 구성
여기에 도움이 필요합니다. OpenAL이 IOS 9에서 잘 작동하지 않는 것 때문에 OpenAL에서 AVAudioEngine으로 IOS 코드의 일부를 변환하려고합니다. 다음과 같은 문제가 있습니다. AVAudioPlayerNode에 대한 stop 메서드를 호출하면 클릭/팝 노이즈가 들립니다. 이것은 장치와 시뮬레이터에서 발생합니다. 다른 오디오 파일 및 형
녹음 된 사운드가 특정 임계 값을 초과하면 오디오 녹음을 시작해야하는 안드로이드 응용 프로그램을 만들고 있습니다. 나는 MediaRecorder 클래스의 getMaxAmplitude() 메소드가 소리의 크기를 측정하기 위해 잡음의 크기를 추정한다는 것을 연구 조사했다. 0에서 +32767 사이의 값을 반환합니다. 여기에 제가 작성한 코드가 있습니다. get
Perlin Noise 제너레이터가 제대로 작동하는지 확실하지 않습니다. 생성되는 노이즈는 온라인에서 볼 수있는 이미지와 크게 다릅니다. 이 내 코드는 기본적으로 : /* Get the coord of the top-left gradient of the grid (y, x) falls in */
int j = floor(x);
int i = floor(
데이터 포인트가있는 목록이 두 개 있습니다. x = ["bunch of data points"]
y = ["bunch of data points"]
나는 데이터의 노이즈를 줄일 수 있을까 import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(x, y, linewidth=2, linestyle="-", c="b")
plt.sho
Perlin Noise 및 FBM을 사용하여 노이즈를 생성하기 위해 노력하고 있습니다. 문제가 될 것 같아서요. 내가 생성하는 이미지는 회색 음영이 될 때 너무 회색 인 것처럼 보이지만 흰색이나 검정색의 변형은 보이지 않습니다. 이 이미지의 예 (이것은 8 옥타브를 사용하여 생성됩니다) 내가 생산을 기대하고있는 무슨의 이미지입니다; 다음 I 잡음을 생성하고
자동 배경 제거를위한 솔루션을 찾기 위해 열심히 노력했습니다. 대상 이미지는 흰색/회색 그라디언트 배경을 가진 모델링 이미지로 때로는 배경 제거의 악몽입니다. before 당신이 볼 수 있듯이 after , 이미지에 노이즈가 많은, 그리고 그렇지 않은 : 예를 들어 나는 모델이 흰 드레스를 착용하고 배경도 흰색/회색 이미지를 시도 품질 때문에. gimp>
파이썬이나 C에서 복잡한 표준 가우스 노이즈를 구현하고 싶습니다.이 그림은 구현하고자하는 것을 보여줍니다. 그리고 첫 번째 I는 다음과 같이, 파이썬에서 그것을 구현합니다. import numpy as np
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt
import py