나는 지금 필사적이다. 모든 구석과 모든 것을 알아 내기 위해 검색했지만 여전히 캔트 .. 나는 자바로 타일 맵을 생성하기 위해 노이즈를 사용하는 방법을 찾고있다. 이것이 내가 이것을 알기 위해 프로그래밍에서 원했던 유일한 것입니다. 내가 배울 수있는 가장 좋은 방법은 무언가의 모든 간단한 코드를보고 테스트하여 분석하는 것입니다. 나에게 비디오를 보여줄 수
안녕하세요 :) 저는 현재 OpenCv에서 Kalmanfilter로 작업하기 시작했습니다. 2 가지 문제가 발생했습니다. 처음에는 http://www.morethantechnical.com/2011/06/17/simple-kalman-filter-for-tracking-using-opencv-2-2-w-code/의 예를 사용했습니다. 비디오에서는 Kalma
시끄러운 환경에서 pocketsphinx의 인식 정확도를 높이려고합니다. 그러나 사용자는 변수 환경에서 앱을 사용할 수 있습니다. 그러므로 소음을 이용한 훈련은 내가하고 싶은 일이 아닙니다. 제 질문은 음성 신호를 pocketsphinx로 보내기 전에 노이즈 감소가 필연적으로 인식 정확도를 떨어 뜨릴까요? 예인 경우, 노이즈 감소 후 어떤 기능을 유지해야합
나는 프로그램하기를 원하는 게임에 대해 펄린 노이 세대를 실험 해 왔지만 이상한 결과가 나왔다. 난 내 코드를 실행하게하고 난 다음 이미지를 얻을 그레이 스케일로 결과를 그릴 때 : 나는 Perlin 노이즈에 위키 피 디아 페이지와 참조 페이지 (아래 링크) 중 하나에 내 코드를 기반으로. 미리 생성 된 semi-random 벡터 격자를 기반으로 포인트 당
javax.sound.sampled.SourceDataLine을 사용하여 일반 사인파를 생성하고 싶습니다. 하나의 고정 주파수에 대해서는 정상적으로 작동하지만 주파수를 변경할 때 항상 딸깍하는 소리가 들립니다. 무엇이 잘못 되었나요?이를 피하기 위해 무엇을 할 수 있습니까? freq 변경, 전체 정현파가 이동 될 때 때문에 private double alp
동일한 입력 집합이 주어지면 동일한 출력을 생성하는 C#에서 의사 난수 생성기를 만들려고합니다. 그것은 빠르며, 64 비트 숫자를 받아들이며, 특히 중요한 것은 임의의 입력을 허용해야합니다. 출력은 [0과 1 사이의] 이중이어야합니다. 대부분 입력 값은 앱의 수명 기간 동안 일정하게 유지되는 시드 값이며 x, y, z 및 w 좌표와 같은 하나 이상의 다른
잡음이있는 회색 이미지가 있습니다. 나는 이미지에서 노이즈를 삭제하는 데 새로운 것이므로 노이즈의 유형을 알지 못하고 이미지에서 제거 할 수 있습니다. 내 목표는 노이즈를 제거한 후 로컬 임계 값을 사용하여 이미지를 이진 모드로 변환하는 것입니다. 소음 유형에 대해 알고있는 사람이 누구이며이 소음을 제거 할 수있는 방법이 있습니까? 이미지 : 1) 가우스/
약간 이상한 질문이 있습니다. 이 프로젝트는 음파 인식입니다. 신경 네트워크를 운영하고 있습니다. 최소한의 관심을 지불 한 것으로 밝혀지면서 엉덩이에 통증이 있다는 것이 밝혀졌습니다. 지금은 컴퓨터 마이크를 통해 사운드를 캡처해야하는 Java 응용 프로그램입니다. 사운드 캡쳐를위한 오라클 설명서를 따랐으며, 더 복잡한 하나가 흉상으로 등장했기 때문에 여기
나는 사람들의 목소리를 녹음하는 오디오 파일들을 가지고있다. 그러나이 오디오 파일 중 일부는 잡음이나 마이크 버스트 만 녹음합니다. 내 프로그램을 처리하는 동안 이러한 파일을 감지하고 건너 뛰고 싶습니다. ffmpeg가이 작업을 수행 할 수 있는지 확실하지 않습니다. 그렇다면 그 방법의 링크를 제게 제공 할 수 있습니까? 그렇지 않다면, 다른 소프트웨어가