저는 오디오 분석을 위해 FMOD를 사용하고 있습니다 : system :: getSpectrumto를 사용하여 주파수 데이터를 얻습니다. 여기서 내 질문은 FMOD가 FFT를 수행하기 위해 장면 뒤에서 어떤 데이터를 사용하는지에 관한 것입니다. 예를 들어, 내 출력 속도에서 44100Hz에 있고 나는 getSpectrum() 1024 개 샘플 30 회 (매
3 가지 경우에 반복 문자열 (ww)을 허용하는 튜링 기계의 시간 복잡성을 파악하려고합니다. 1 테이프 결정 성 기계, 2 테이프 결정론 기계 및 1- 테이프 비 결정적 기계. 는 지금 내 생각은 1 테이프 결정적 기계 (N^2) (반복 입력의 첫 번째와 마지막 문자를 건너) 중간 점을 찾을 수 및 O O를 소요됩니다 첫 번째와 두 번째 반을 비교하기 위해
사용자 정의 함수/저장 프로 시저 또는 파일 이름을 전달할 때 나중에 처리하기 위해 파일 내용을 변수로 읽는 다른 SQL 메커니즘을 만들고 싶습니다. 메커니즘은 트랜잭션 내에서 작동해야합니다. 내 계획은 사용자 정의 함수를 사용하는 것이지만 OPENROWSET 함수는 변수를 파일 이름으로 전달하지 못하게하므로 "sp_executesql"문에서 변수를 실행해
위키 백과에서는 Deterministic State Automation이 "각 입력 문자열에 대해 고유 한 자동 연산 (또는 실행)을 생성합니다"라고 명시합니다. 나는 언제나 고유 한 문자열을 계산할 수있는 가능한 경로가 오직 하나 인 것으로 알고 있습니다. 이 경우 다음은 DSM입니다. 하지만 지금 나는 이것을 무시하고 하나의 가능한 경로를 가진 각 입력
최근에 파이썬 2.7에서 파이썬 3.3으로 바뀌 었습니다. 파이썬 2에서 사전 키의 순서는 임의적이지만 일관성이있는 것처럼 보입니다. 파이썬 3에서는 예를 들어서 얻은 사전의 키를 정렬합니다. vars()이 비 결정적으로 나타납니다. 나는 실행하는 경우 : 모두 파이썬 2.7과 파이썬 3.3에서 class Test(object): pass
paramete
임의의 숫자 나 I/O를 사용하지 않거나 다른 CPU에서 다른 결과를 출력 할 수 있다면 동일한 프로그램이 항상 동일한 결과를 출력해야합니까? (그러나 같은 아키텍처에서는 다시 컴파일 할 필요가 없습니다)? 저는 수치 근사법에 사용 된 정밀도에 크게 의존하는 float 및 double을 사용한 계산에 대해 특별히 생각하고 있습니다.
다음 Python 코드는 PyOpenCL을 사용하여 배열 a_plus_b을 배열 b의 요소 합계로 채 웁니다 (이 코드는 제 실제 목표가 아니지만 문제가있는 가장 간단한 코드입니다). import pyopencl as cl
import numpy as np
import numpy.linalg as la
height = 50
width = 32
여기 내 로프 끝에 있습니다. 단일 스레드 C++ 프로그램이 있습니다. 다음은 경험적 데이터와 배경 정보입니다. 가장 중요한 키워드를 강조했습니다. 제가 이야기 전체 섹션 는 (탈) 할당은 표준 C를 호출 ++ 라이브러리가 수행 할 수 메모리 이외의 콜 (std::set의 참여입니다)를 가지고 있지 않습니다. 순전히 논리적 인 알고리즘입니다. 이 의 동작은