opencv에서 dng 파일을 여는 방법을 알 수 없습니다. Samsung Galaxy S7의 pro 옵션을 사용할 때 파일이 생성되었습니다. 이러한 옵션을 사용할 때 생성되는 이미지는 dng 파일뿐 아니라 크기가 3024 x 4032 인 jpg입니다 (이는 dng 파일의 크기라고 생각합니다). 내가 너무 좋아 (대신 그레이 스케일의 3 색 제외) here
에 훈련 데이터를 전달하기 위해 나는 한 다음 파이썬 스크립트를 import numpy as np
from PIL import Image
names = []
X = []
labels = []
with open('data.txt', 'r') as f:
for line in f.readlines():
tokens = line.s
numpy로 LSTM을 구현하고 있으며 몇 번의 교육을 반복 한 후 nan 값을 실행했습니다. 이 가이드를 따르고 있습니다. https://wiseodd.github.io/techblog/2016/08/12/lstm-backprop/ 모델 정의 : import numpy as np
H = 128 # Number of LSTM layer's neuron
플로팅중인 데이터 세트가 있습니다. 결과는 다음 그림과 같습니다 여기 내 파이썬 코드입니다 : 내가 기본 플롯의 곡률을 추적 추가 플롯을 추가 달성하기 위해 노력하고 무엇 import numpy as np
# Extra plotly bits
import plotly
import plotly.plotly as py
import plotly.graph
, 내 데이터는이 type(datain)
<class 'list'>
len(datain)
35000
type(datain[0])
<class 'numpy.ndarray'>
datain[0].shape
(256,256,1)
그리고있는 내 입력 데이터처럼 네트워크 AttributeError: 'list' object has no attribut
다음과 같이 만든 노래 (wav 형식의 오디오 파일, 약 3 분 길이)에 대해 FFT를 수행하려고합니다. $1 ffmpeg -i "$1" -vn -ab 128k -ar 44100 -y -ac 1 "${1%.webm}.wav"
는 WEBM 파일의 이름입니다. import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
저는 메모리에로드하지 않고 디스크에서 파일을 셔플하는 방법을 찾고 있습니다. 처음에는 그런 접근법이 존재하는지 의심 스럽지만 최근에 나는이 것을 발견했습니다. answer. 이 답변은 지원되지 않았거나 투표를 거치지 않았으므로이 코드가 실제로 메모리에로드하지 않고 파일을 셔플하는지 알고 싶습니다. 그렇다면 어떻게됩니까? 파일을 메모리에 처음로드하지 않고 어
피클 파일을 만들려고합니다. 나는 그것을 할 다음 코드 조각을 사용했다 : def pickler(input_nparray):
with open('/Users/username/Desktop/pklfilename.pkl', 'wb+') as f:
pickle.dump(input_nparray, f)
이 방법은 완벽하게 작동합니다. 이것은
데이터 프레임을 만들고 apply (type)/applymap (type)을 다른 방법으로 호출했습니다. 문제는 다른 결과가 있다는 것입니다. int 및 int64 유형에 대해 혼란스러워합니다. In [116]: df_term[0:5]
Out[116]:
term tag count weight pt
0 -03 OTHER 380