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나이 퀴 스트 플롯이 안정적인지 또는 불안정한 지 확인하는 방법은 무엇입니까?

안정적인지 불안정한지 확인하기 위해 나이 퀴 스트 플롯의 안정성을 결정하는 방법이 있습니까? 나는 현재 syms s w G = (2*s+1)/((s^2)+(5*s)+6); %transfer function G_w = subs(G,s,j*w); W= [-100:0.1:100]; %[min_range:step size:max_ran

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사인 곡선 데이터의 배열을 처리 할 때 샘플링 주파수 개념을 사용하는 방법은 무엇입니까? 다음 작업을 수행 할 것입니다 예를 들어

그래서 먼저 나는 나 자신 matlab에 FFT에 익숙해되었다 clc fs = 4; t = 0:1/fs:1-1/fs; x1 = sin((2*pi)*t); y1 = fft(x1,n); FT_power1 = abs(y1(1:floor(n/2))).^2; FT_phase1= (((angle(y1(

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MATLAB - 버터 워스 필터 설계를위한 입력 주파수

'buttord'및 'butter'기능으로 버터 워스 계수를 계산하는 데 어려움이 있습니다. 내 목표는 내가 만든 시계열의 노이즈를 필터링하는 것이다. 시계열에는 적색 잡음 성분과 0.3Hz의 주파수를 갖는 초 누손 (sinuosoid) 신호가 있습니다. 시계열의 샘플링 빈도는 10Hz입니다. Wp = 0.33/(sfreq/2); Ws = 0.37/(sfr

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Audacity - 오디오 속도와 일치하도록 Nyquist 프롬프트 제어 속도를 설정하는 방법?

Audacity에서 Nyquist Prompt 플러그인을 사용하여 길이가 2048 샘플의 조각 별 선형 파형을 생성하고자합니다. (sum s (pwl 0 1 0.5 1 0.5)) 이이 구간 선형 (PWL) 함수를 사용하여 예를 들어, I는 나이키 스트 함께 프롬프트를 호출 한 후, 2,048 침묵 (제로) 샘플로 시작하는 모든

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MATLAB 나이 퀴 스트 플롯 오류

곡선은 w=infinity에 대한 가상의 축 방향으로 이동하지 않습니다. MATLAB에서 허수 축으로부터 멀리 이동합니다. 분모에 's'항이 있으면 같은 오류가 발생합니다.

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데이터 세트의 신호의 나이 퀴 스트 주파수 계산

x (시간) 및 y (농도)가 포함 된 데이터 세트가 있습니다. 이걸로 나이 퀴 스트 빈도를 계산할 수 있습니까? 아래의 시계열에서 y 값은 ODE 시스템을 해결하여 생성됩니다. 사이클의 시간은 24 시간 (1440 분) time=[0:0.05:1440]; %time in minutes 감사이다

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nyquist (대담)의 PWM 사각 파 데시 메이터 프로세스

대각선 파가 PWM으로 변조되어 Audacity에서 입력 선택을 근사하게 만드는 PWM 효과를 만들려고합니다. 적합한 필터 효과를 적용한 후 PC (또는 Apple) [Squeaker Fidelity LOL :-)에서 자신이 좋아하는 음악이 들리는 것을들을 수 있습니다. 내 원래 생각 탄성 표면파 발진기를 만들 콤퍼레이터에 기반 화나게 PWM 어려운 부분이

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나이 퀴 스트 기준 - 알고리즘

에서 정의 변수 I는 나이 퀴 스트 기준의 폐쇄 시스템의 안정성을 확인하는 알고리즘 물품 (http://en.wikipedia.org/wiki/Nyquist_stability_criterion) function answear=stability(re,im) %% Function check stability of system %re is real part

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정확한 샘플링 주파수를 얻는 방법?

샘플링 빈도 개념을 완전히 이해하려고합니다. 나는 PaxRomana99 (I need help setting up the correct frequency vector)에서 유용한 답을 얻었고 올바른 주파수 벡터를 얻는 방법은 fs와 관련된 시간 간격을 설정할 때 나타나는 것 같습니다 : t = 0 : 1/fs : 10; fs에서 샘플링 된 % 10 초의 데

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푸리에 변환에 대한 신호의 샘플링 속도 효과

MATLAB에 대한 실험을 몇 번 실행하고 있습니다. 고정 된 기간을 유지하면서 사인 신호의 샘플링 속도를 높이면 푸리에 변환에서 다른 시프트 된 파형이 발생합니다 더 뚜렷해진다. 샘플링 속도가 증가함에 따라 나이 퀴 스트 (Nyquist) 속도와 샘플링 속도의 차이도 커지므로 앨리어싱 (Aliasing)에 반대되는 효과가 발생하기 때문에 이러한 차이는 더