이 언어로 작성된 GMRES algorithm의 일부를 이해해야합니다. 나를 괴롭히는 이유는 다음과 같습니다. y = H(1:k,1:k) \ beta(1:k);
x = x + Q(:,1:k)*y;
누군가 확장 된 형태로 무엇을 의미하는지 설명 할 수 있습니까? 미리 감사드립니다. 첫번째 방정식에 관한 어떤 내용
의 행렬 M이 있습니다. 다른 매트릭스 K은 할당하고자하는 첫 번째 차원의 인덱스로 사용되며 크기는 [1, S2, S3]입니다. 및 V은 대응하게 할당 될 값을 포함하는 [1, S2, S3] 행렬이다. for 루프와 , 이것은 내가 그것을 어떻게 있습니다 : for x2 = 1:S2
for x3 = 1:S3
M(K(1,x2,x3), x2,
나는 옥타브에 대해 graphics_toolkit('gnuplot')을 사용합니다. 여기 은 원본 이미지 : 나는 imshow를 사용하는 경우, 이미지가 될 것으로 보인다, 그러나 어두운 : image = imread('Lenna.png') imshow(image) 은 회색 버전은 잘 작동 : pkg load image gray = rgb2gray(imag
크기가 N 행 3 열인 행렬에있는 데이터가 있는데, 각 열은 x, y 및 z 축의 특정 점에 해당합니다. 해당 행렬의 데이터는 이미 생성되었으므로 내 작업은 메쉬에 플롯하기위한 것이므로 비슷한 모양으로 1M 데이터 포인트가 필요한 스 캐터 기능으로 동일한 플롯을 작성하는 것보다 빠릅니다. z는 해당 색상의 강도뿐만 아니라 메쉬의 골짜기와 언덕을 결정합니다.
Coursera에서 사용할 수있는 기계 학습 과정의 기능을 벡터화하는 방법을 이해하는 데 문제가 있습니다. 과정에서 , 앤드류 응은 가설이 X 곱한 세타의 전치에 벡터화 할 수 있다는 설명 : 나는 연습에이를 구현할 때 H(x) = theta' * X
내 첫 번째 문제입니다. 왜 종이의 벡터화는 세타의 전치이고 x를 곱한 것이고 옥타브의 경우 X 배의
Pararrayfun이 방법 pkg load parallel;
# fun is the function to apply
fun = @(x) x^2;
vector_x = 1:10000;
vector_y = pararrayfun(16, fun, vector_x);
I이 양식 fun = @(i) zz(1:100,i+1) = z.^2;
Z와 기능에 적
각 고유 행 벡터가 행렬에서 발생하는 횟수를 식별해야합니다. 의 우리는 다음의 행렬이 가정 해 봅시다 : 우리는 다음 두 [1 0 0] and [0 1 0]이 발생할 것으로 집계 수있는 방법 U = [1 0 0,
1 0 1,
0 1 0]
: A = [1 0 0,
1 0 1,
0 1 0,
1 0 0,
linasm-1.13 library을 사용하는 Octave C++ .oct 함수를 작성하려고하지만,/usr/share/zoneinfo /에서 tzdata를 기본로드하는 것조차도 작동하지 않습니다. 내 간단한 테스트 기능은 지금까지 mkoctfile로 컴파일에,이 오류를 제공, #include <octave/oct.h>
#include <Time.h> //