opticalflow

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    현재 나 자신에 의해 조밀 한 광학 흐름을 배우고 있습니다. 그것을 이해하기 위해서 나는 한 번의 실험을한다. Matlab을 사용하여 하나의 이미지를 생성합니다. 주어진 회색 값을 가진 하나의 상자는 하나의 균일 한 배경 아래에 배치되고 상자는 다른 이미지에서 x 및 y 방향으로 두 픽셀로 변환됩니다. 두 이미지는 TV-L1이라는 알고리즘 구현에 입력됩니다

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    OpenCV에서 밀도가 높은 광학 흐름을 사용하여 객체의 이동 방향을 추측하려고합니다. 나는 흐름 좌표를 얻으려면 calcOpticalFlowFarneback()을 사용하고 방향을 나타내는 벡터 각도를 얻으려면 cartToPolar()을 사용합니다. 결과를 해석하려면 각도 측정을위한 기준점을 알아야합니다. 나는 각도 범위가 360 °임을 나타내는 this

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    메신저 동영상에 farneback의 방법을 사용하지만, 최종 결과는 flow.Magnitude 및 flow.optimicflow의 매개 변수입니다. 마지막 두 프레임 만의 오리진입니다. 전체 비디오에 대한 결과를 저장하려면 어떻게해야합니까? 제 말은 제 1-2 프레임에 대한 계산 결과를 저장하고 싶다는 뜻입니다. 2-3 번째, 3-4 번째, ..., n-1

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    캐릭터의 시야가 환경의 움직임에 완전히 기반한 게임 아이디어가 있습니다. 저는이 아이디어의 프로토 타이핑에 관심이 있었고 그 결과를 보았습니다. 그러나 "모션 기반 비전"알고리즘에 어떻게 접근해야하는지 전혀 모릅니다. 솔루션에 대한 직접적인 답변만큼 연구를 시작할 위치에 대한 안내가있어 주시면 감사하겠습니다. 문제에 대한 세부 정보를 제공하십시오. - 캐릭

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    개체가 줄어드는 두 프레임 사이에서 모션을 보간하려고하는 옵티컬 플로 메서드로 작업하고 있습니다. Farneback과 Lucas-Kanade와 같은 방법은 아핀 변환에 제약을받는 것처럼 보이며 동일한 강도의 가정을가집니다. 크기가 변하는 물체를 다루는 방법이 개발 되었습니까? 감사합니다.

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    이미지 정렬 및 추적은 많은 강의에서 다루어지기 때문에 혼란 스럽습니다. 카나 데 루카스 이미지 정렬은 추적과 관련이 있습니까? 그렇다면 추적에서 이미지 정렬이 어떻게 사용됩니까?

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    옵티컬 플로우 프로젝트를 수행하는 데있어 몇 가지 질문이 있습니다. 나는 Python 2 (lasagne를 사용하여 옵티컬 플로우를 배우는 데 깊은 배움을 사용하고자 함)를 사용하고, C++ 함수를 플로우의 시각화에서 파이썬의 함수로 변환하는 방법을 모른다. 나는 내가 그들의 광학 흐름을 추정해야 할 몇 가지 이미지 쌍 (http://vision.middl

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    OpenCV 3.1과 함께 iOS 용 옵티컬 플로를 구현하려고합니다. 아래의 코드와 같이 내가 기능을 goodFeaturesToTrack에서 포인트를 얻을처럼 나는 기본적인 재료를 구축하지만 것은 아무 소용이을 추적되고 있지 이며, status 결과는 항상 제로 (성공적으로 추적되지 않습니다)입니다. cv::Mat gray; // current gray

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    광학 흐름에 CNN 네트워크를 조정하려고합니다. 그리고 .flo 지상 진실을 가진 나의 1 개의 구조를 생성 할 필요가있다. 그러나 flo 파일을 생성하는 방법을 모르겠습니다. 그래서, 내 질문은 : 어떻게 지상 진정한 광학 흐름 파일을 생성 할 수 있습니다. 플로?

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    haar 탐지 결과에서 Optical Flow PyrLK를 사용하여 비디오에서 여러 객체 (자동차)를 추적하려하지만 문제는 haar 탐지 (객체)가 나타나지 않는 시간입니다 프레임! 몇 프레임에 haar detection (object)이 나타나지 않는 개체를 어떻게 추적 할 수 있습니까 ?? 어떻게 ,,, 자동으로 장소 나 광학 흐름 PyrLK를 사용하여