opticalflow

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    현재 OpenCV C++를 통한 옵티컬 플로우 작업을하고 있습니다. 나는 calcOpticalFlowPyrLK를 포인트 그리드 (각 5 * 5 픽셀 스퀘어 당 하나의 관심 포인트)와 함께 사용하고있다. 가장 좋은 방법이다 : 1)의 값의 히스토그램 (방위 및 거리를 계산 각 프레임 2)에 대한 계산 값 (방위 및 거리)의 히스토그램을 계산한다)를 그 주어진

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    현재 광학 플로우를 사용하여 확장의 초점을 찾아야하는 프로젝트를 진행 중입니다. 나는 현재 광학 흐름을 가지고 13-14 페이지의이 논문에서 공식 사용하고 있습니다 : http://www.dgp.toronto.edu/~donovan/stabilization/opticalflow.pdf 내가 다음 goodFeaturesToTrack를 사용하여 키포인트를 찾을

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    나는 정확히 내가 원하는 것을 제공하지만 옵티컬 플로우를 계산하기 위해 createOptFlow_DualTVL1()을 사용하고 있지만 매우 느립니다. 조금 더 빠르게 할 수있는 방법이 있습니까? 아니면 처리 시간을 줄여도 동일한 결과를 얻을 수있는 다른 광학 흐름 함수가 있습니까? calcOpticalFlowFarneback(), cvGoodFeatures

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    누구든지 OpenCV의 cvCalcOpticalFlowPyrLK에서 각 픽셀의 속도 정보를 얻을 수 있도록 도와 줄 수 있습니까?

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    나는 간단한 게임을 위해 얼굴 추적을 수행하려고합니다. 나는 Processing과 함께하고있다. 나는 Haar Cascades를 사용하여 간단한 얼굴 탐지를하기 위해 OpenCV를 사용했습니다. 그러나 시간이 지남에 따라 얼굴을 부드럽게 추적하는 데 문제가 있습니다. 또한 기울어 진 얼굴을 감지하지 못합니다. 일부 Google-ing에서는 얼굴 추적을 부드

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    이미지 공간에서이 옵티컬 플로우가 생소하고 Lucas-Kanade 방식으로 OpenCV에서 계산 된 옵티컬 플로우가 거리, 변위 또는 속도라는 혼란을 겪고 있습니다. 아마 어리석은 것처럼 들릴지 모르지만 나는 정말로 혼란 스럽습니다. 속도가 느껴지지만 확인하고 싶습니까?

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    epsilon 및 maxCount은 criteria에서 cv::calcOpticalFlowPyrLK에 실제로 도착하지 않습니다. 누군가가 그것에 대해 더 많은 정보를 줄 수 있습니까? OpenCV의 문서에 정의 Documentation calcOpticalFlowPyrLK

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    이 코드는 옵티컬 플로의 모션 벡터를 생성하는 Computer Vision System Toolbox의 한 예입니다. 각 비디오 프레임에서 배열 [x, y]을이 벡터를 만드는 좌표 점과 함께 추출하는 것은 흥미로운 일입니다. videoReader=vision.VideoFileReader('videoname','ImageColorSpace','Intensit

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    비교적 작은 (288 x 360) 트래픽 비디오에서 옵티컬 플로우를 사용하고 있는데 문제가 있습니다. 프레임의 일부 지점에서 광학 흐름 벡터를 얻을 수 없습니다. vector<Point2f> features1; vector<Point2f> features2; int number_of_features = 2000; goodFeaturesToTrack(f

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    farneback 메소드를 사용하여 OpenCV에서 밀도가 높은 광학 플로우를 계산하고 표시하려고합니다. CUDA 함수를 사용하여이를 생성하고 내 코드의 기본으로 사용한 색상 맵을 표시하는 예제를 발견했습니다. 광류 계산 : calcOpticalFlowFarneback(prevgray, gray, flow, 0.5, 3, 15, 3, 5, 1.2, 0);