데이터 프레임에서 이상 치를 찾아 내고 NISA로 치를 대체하려고합니다. 여기 제공된 기능을 약간 수정했습니다 : How to repeat the Grubbs test and flag the outliers. 벡터에 대한 함수를 시도하면 멋지지만, 문제는 데이터 프레임에 사용할 때입니다. 이 함수는 특이 치를 검출하지만 결과를 데이터 프레임으로 가져 오는
R 's 패키지의 거의 모든 기능에 문제가 있습니다. 이상 치. 나는 또한 시도 기능 "complete.cases"를 찾을 수 없습니다 : 제대로 작동 은 "선택이 끝난 일"기능은 내가 메시지를받은 list_ = ['chisq.out.test','cochran.test', 'dixon.test',
'grubbs.test', 'outlier', '
나는 의심의 여지를 잘 설명하려고 노력할 것입니다. 예를 들어, 변수 X, Y, Z가있는 테이블이 있습니다. 각 변수에는 숫자 값이 있습니다. 는 그래서, 내가 이상 값을 식별하기 위해 노력하고있어 RDIST RDENS AGR BLF
1 146 0.000 0 0.0
2 338 0.000 0 0.0
3 931 0.000 0 3.7
가 있다고 가
나는 180 개 요소의 특징 벡터를 가지고 있으며 그것에 PCA를 적용했습니다. 문제는 첫 번째 PC가 높은 분산을 가지지 만 pc1 대 pc2의이 biplot 다이어그램에 따르면이 값이 이상 값으로 인해 발생하는 것으로 보입니다. 어느 것이 이상한가. 분명히 첫 번째 PC가 여기에서 분류하는 데 가장 좋은 지표는 아닙니다. 나는 이것에 대한 R을 사용하고
데이터 포인트 컬렉션에 대한 축을 가지고있는 D3에서 뭔가를 설정하려고합니다. 그러나 데이터 포인트에 대한 이상치의 경우, 그 이상 치를 축에있는 양동이에 넣고 싶습니다. 축이 해당 데이터 포인트 배치를위한 파티션 역할을하는 "이상치 눈금 표시"를 지정할 수있는 방법이 있습니까? Example: [1,3, 7, 12, 2048]
* * *
기후 데이터가 있는데 이상한 데이터를 NA으로 대체하려고합니다. boxplot(x)$out은 아웃 라이어를 계산할 값의 범위가 있기 때문에 사용하지 않습니다. temp_range <- c(-15, 45)
wind_range <- c(0, 15)
humidity_range <- c(0, 100)
내 dataframe이 df with outliers (
좌표와 그룹으로 이상 값을 찾아야합니다. R입니다. 내 데이터 프레임은 다음과 같습니다 Name, Group, X, Y
Bob, 2, -300, 20
Karl, 4, 200, 10
Sara, 2, -298, 19
Hans, 4, 210, 12
Anna, 3, -700, 100
Maria,3, -690, 110
Lars, 2, 100, 50
e
가정하자, 나는 왼쪽 대부분의 열은 카드 (클럽, 스페이드, 다이아몬드, 하트)의 종류/클래스를 나타냅니다, 내 손에 다음 데이터 세트 (google drive link)가 있습니다. 나머지 열은 기능입니다 (Hu Moments). 4.00000000e+000 1.81685834e-001 9.69817396e-006 1.38999809e-003 4.5393
내 데이터 세트에서 이상 값을 제거하기위한 프로그램을 작성하고 싶습니다. 이 코드는 특이 행과 열 번호를 표시하지만 내 데이터 세트에서 삭제하지 않습니다 내 데이터 세트에서 library(outliers)
out <- outlier(Practice_data[,2:4], logical=TRUE)
out <- cbind(FALSE, out)
Practic