매트릭스 B (126 x 7)에서 중간 절대 편차 이상 분석을 실행 중입니다. 아래 코드가 작동한다고 생각했지만 크기가 일치하지 않는 오류가 발생했습니다. 누구든지 나를 도울 수 있습니까? 저는 아직 MATLAB 초보자입니다. b(:,j) = a(x); 이 x 경우 (즉 아웃 라이어가 발견 된) 일부 0을 포함, a(x)의 출력이 a 원래보다 작 : b =
안녕 얘들 아 타임 시리즈의 처리와 관련된 하나의 질문이 있는데, 나는 xy 데이터를 가지고 이상 치를 제거하고 싶다. 그래서 예측 바운드 바깥에있는 것들로 정의했다. 회귀 함수를 적용했다. [B, Bint, R, Rint, stats] = regress (y, x);하지만 그걸 제거하는 방법이 혼란 스럽습니까? 어떤 도움? ??
저는 R 초보자이며 R의 데이터 집합에있는 모든 열에 이상 값을 변경할 수 없습니다 으로 한 번에 하나의 열을 변경하는 데 성공했습니다. dataset$column[dataset$column %in% boxplot.stats(dataset$column)$out] <- NA
하지만 NA에 대해 이상 치를 변경해야하는 21 개의 열이 있습니다. 어떻게 하시
데이터 세트에서 특이 값을 제거하는 대신, 특이 값을 갖는 행만으로 구성된 새 데이터 프레임을 만들려고합니다. 나는 다른 그룹의 평균과 표준 편차를 데이터 세트의 끝으로 컬럼 바인드 할 수있었습니다. 이제 외계인 데이터 테이블을 생성하기 위해이 코드를 시도했습니다. Outliers <- Sample[((Sample$x - Sample$Averages)/Sa
@ aL3xa here에 의해 실제로 멋지고 쉬운 기능이 있지만 벡터 용입니다. 필자는 행렬이 있고 열 2라고 말하면 변수가 아웃 라이어와 관련 행을 잘라 버리고 싶어합니다. outliers 패키지가 있는데 그 알고리즘을 사용하고 싶지만 벡터 용으로 보이기도합니다. 어떤 제안? 감사는 연결 문제에서 코드의 일부에서 촬영
내 프로젝트에서 내 목표 중 하나는 항공 엔진 데이터의 이상 값을 찾는 것이고 Replicator 신경망을 사용하여 다음 보고서를 읽는 것입니다. 그것은 (http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.12.3366&rep=rep1&type=pdf) 계단식 함수 (4 페이지, 그림 3) 및 그것에 의한
OpenCV/Matlab에서 불일치 맵을 계산 중입니다. 나는 그것을 얻기 위해 OpenCV SGBM 함수를 사용한다. 결과가 좋습니다. 내 이미지에 약간의 노이즈가 있습니다. Matlab에서 medfilt2를 사용하면 많은 불량 픽셀을 제거 할 수 있습니다. 그러나 잡음이 실제 데이터보다 더 많은 경우, 이는 아웃 라이어 영역을 생성합니다 (식물 아래의
mad 함수를 사용하여 R의 stats 패키지에서 outliers를 식별합니다. aggregate 사용, 정말 같은 요인 수준의 각각의 고유 한 조합에 대해 경계 값을 찾을 수 있습니다 require(stats)
set.seed(492)
y <- rnorm(2000)
x1 <- sample(letters[1:2], 2000,T)
x2 <- sampl