그래서 나는 몇 년 동안 학생들이 수업에 있었고, 어떤 분기가 있었는지 데이터 세트를 가지고 있었기 때문에 2002 년은 4 번이었고 1,2 분기가있었습니다. 3, 4, 다음과 같은 :이 내가 그것을 분기의 수를 cumuluating 새로운 변수를 생성하는 시퀀스를 생성 할 ids year quarter
[1,] 1 2002 1
[2,] 1 2002
제가 사용하고있는이 연중 내년 이벤트 데이터를 쉽게 작성할 수 있도록 도와 줄 수 있는지 궁금합니다. 아래 예제에서 각 행은 진행중인 이벤트와 일치합니다 (이제는 더 넓은 패널 데이터 세트로 접어 들게되어 이제는 겉으로 드러난 것입니다). 그래서 예를 들어, 국가 29는 1920 년에 사건이 시작되어 1921 년에 계속되었다 (그리고 끝났음). 국가 23은
먼저 전체 공개. 필자는 상호 연관된 서브 쿼리를 사용하여 MS Access에서이 작업을 수행하려고 시도했으며이 게시물에 대한 도움이 필요했습니다. 12 month moving average by person, date. 나는 원래 내 데이터가 충분히 작아 질 것이라고 생각했지만 끔찍하다. 대안으로, 나는 이것을 R에서 실행하고 MS Access의 새로운
두 개의 데이터 프레임이 있습니다. 데이터 프레임 "날씨"는 다음과 같습니다 Regularity<-data.frame(Date=c("2012-04-02","2012-04-04","2012-04-03","2012-04-04"),EmployeeID=c(1,1,2,2),Attendance=c(1,1,1,1))
Date EmployeeID Attendance
고정 효과 모델의 상호 작용 용어를 시각화하는 것을 목표로합니다. 나는 'visreg'와 'ggplot2'패키지를 시도했지만, 불가능한 것 같습니다. 어떻게하면됩니까? 미리 감사드립니다. 예 데이터 세트 및 패널 모델 : library(plm)
data(EmplUK)
m1 <- plm(emp ~ wage + capital + lag(output,1)
IMF IFS의 시계열 데이터를 분기 별 시계열 데이터 형식으로 제공합니다. 지금 당장 행은 국가 별 변수이며 열은 시간이므로 다음과 같습니다. country variable Q1 Q2
[1,] "USA" "inflation" "1" "5"
[2,] "USA" "GDPPC" "2" "6"
[3,] "UK" "inflation" "3" "7"
[4
밸런스드 패널 데이터가 있고 회귀 변수에 추세 변수를 포함하고 싶습니다. 그러나 7 년 동안 60 개 지구가 있으며 추세 변수를 포함하는 방법을 잘 모릅니다. 연도 변수는 예상대로 2005-2011 년 반복됩니다. 나는 다음을 생각하고있다. gen t = .
replace t = 1 if year==2005
replace t = 2 if
시간에 따라 과목의 특성을 가진 패널 데이터가있는 데이터 프레임이 있습니다. 1부터 모든 주제 당 최대 연도 수까지의 열이 있어야합니다. 예를 들어, subject 1이 2000에서 2005 사이의 데이터 프레임에 있으면 다음과 같은 시퀀스가 필요합니다. 1,2,3,4,5,6. 다음은 제 데이터 중 일부입니다. 마지막 열 (exp)은 제가 얻으려는 것입
Excel과 Java를 여러 번 사용해 본 적이 있습니다 ... 변수 'labels을 보존하는 것이 더 편리하기 때문에 Stata를 사용하여이 작업을 수행해야합니다. 아래의 dataset_1을 어떻게 dataset_2로 재구성 할 수 있습니까? 나는 다음과 같은 dataset_1을 변환해야합니다 dataset_2로 : 좀 어색 하나의 방법을 알고 ... 내
"변경"패널 데이터 세트에서 여러 개의 OLS 회귀 분석을 수행하려고합니다. plm 패키지의 Gasoline 데이터는 예를 들어 데이터는 1,978에서 1,960 사이에 걸쳐 library(plm)
data("Gasoline", package = "plm")
head(Gasoline)
country year lgaspcar lincomep l