trend

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다음 스크립트를 사용하여 특정 제조 주문의 주문 내역을 확인합니다. select ds.status, ds.catnr, ds.part_no, ds.print_type, ds.nr_discs, ds.qty, ds.ship_date from (select 'Open Order' status, gb.catnr, gb.part_no, decode(gb.tec_c

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파이썬을 이용한 시계열 분석

트렌드 시리즈 B가 추세 시리즈 A를 얼마나 평가했는지 확인하고 싶습니다. OLS를 사용하여 이것을 시도했지만, 분명히 잔차는 자기 상관됩니다. 나는 Cochrane-Orcutt-Procedure (https://onlinecourses.science.psu.edu/stat501/node/360)로 교정하려했으나 이것은 자기 상관을 교정하지 못했습니다. 파

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Trend와 If를 Excel에서 함께 사용하는 방법

TREND 함수를 사용하여 대략 선형의 곡선 기울기를 계산하려고합니다. 그러나 특정 셀의 값으로 지정된 특정 지점까지의 기울기 만 계산하고 싶습니다. 내 사진을 첨부했습니다. 나는 Ro가 x 인 A와 P 컬럼의 기울기를 찾고 싶다. Ro < = $ B $ 2 인 값의 기울기 만 찾고 싶습니다. 나는 코멘트에 감사

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시간 변화에 따른 변화 (추세)의 시간 순서에 따른 오류 감지

시간 순서에 대한 이상 탐지에서 새로운 것이므로 내 질문에 대해 분명히 알 수 있습니다. 오늘, 나는 시간 순서에 이상을 감지하기 위해 lstm과 클러스터링 기법을 사용하고있다. 그러나 그 방법은 시간이 지남에 따라 천천히 악화되는 예외를 식별 할 수 없다 (나는 추세라고 불렀다고 생각한다). 즉, 기계의 온도가 천천히 한 달에 증가한다 (lstm은 이 추

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읽기 데이터와 나는 CSV에 다음과 같은 형식의 데이터 파일이

그래프 생성 -이 CSV 파일을 읽을 수있어 Issue_Type DateTime Issue1 03/07/2011 11:20:44 Issue2 01/05/2011 12:30:34 Issue3 01/01/2011 09:44:21 ... ... 을,하지만 내가하는 것입니다 달성 할 수 없어요를 그래프를 그리거나 데이터를 기반으로 추세

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정의 추세 팬더/파이썬

나는 데이터 세트 한 : print (df['price']) 0 0.435 1 -2.325 2 -3.866 ... 58 -35.876 59 -37.746 Name: price, dtype: float64 는 이동 평균 : m_a = df['price'].rolling(window=5).mean() m_a.plot() print(m

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방법은 크게

나는 일련의 숫자가 있습니다 numbers = [100, 101, 99, 102, 99, 98, 100, 97.5, 98, 99, 95, 93, 90, 85, 80] 그것은 숫자가 급격히 약 약 10 하락할 것으로 시작하는 것이 눈으로 보는 것은 매우이다, 그러나 x 축에서 그 점을 (또는 그것에 가까운) 식별하는 간단한 방법이 있습니까? 이 작업은 회

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주어진 클래스/방법에 대한 내역 테스트 적용 범위 데이터

주어진 리소스에 대해 과거 테스트 적용 범위 데이터 (주간/유사 경향과 유사)를 추출하려고합니다. 프로젝트 레벨에서는 API https://sonar-service/api/resources?resource=com.demo.project:demo-project&metrics=new_coverage&includetrends=true을 사용하여 필요한 데이터를

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Netlogo의 추세 계산

Netlogo의 목록에서 추세를 계산하고 싶습니다. 적분 계산을하기 전에. 그 일을하는 까다로운 방법이 있습니까? 그렇지 않은 경우 Netlogo mailing list에서 언급했듯이 Netlogo-R-extention과 RNetlogo을 보았습니다.하지만 확실하게 알고 싶습니다. 아이디어와 제안을 환영합니다. :-) 예 : 각 상담원은 하나의 표시 자 메

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위쪽으로 향하는 추세선 차트의 SSRS 색 표현

가로 축에 월이 있고 세로 축에 값이있는 선형 차트를 만들어야합니다. 지난 달의 추세가 커지면 선의 세그먼트를 녹색으로 채우거나 추세가 감소하면 빨간색으로 표시해야합니다. 월별로 그룹화 된 값을 비교할 수있는 방법을 찾을 수 없으며 db에서 다른 쿼리를 추가하여이 작업을 수행하지 않는 것이 좋습니다.