현재 리프 영역을 분석하여 클러스터 내의 리프 위치와 비교하는 프로그램에서 작업 중입니다 (즉, 첫 번째 리프, 세 번째, 마지막 등). .) 위치, 면적, 질량 등의 관계를 분석하고 있습니다. 나는 약 5,000 잎과 1,000 클러스터의 데이터베이스를 가지고 있는데, 이것이 문제가되는 곳이다. 클러스터의 숫자는 서로 다르지만 대부분 5 개의 잎이 있지만
Postgres 10의 파티션을 BY RANGE (date_created)로 거대한 테이블에 자동화하려고합니다. 나는 분할 된 테이블의 자동 생성이 없다는 것을 알아 차렸으므로이 테이블의 생성을 자동화하는 절차를 작성하고자합니다. 내가 그런 걸 생각하고 있었다 : CREATE OR REPLACE FUNCTION cdi.automating_partitions
년 (문자), 월 (문자) 및 기타 3 차원으로 정리 된 요약 구체화보기가 있고 그 다음에 많은 조치가 있습니다. 내 데이터는 2013 년부터 현재까지 계속 증가합니다. 사실 Fact 테이블이 거대한 (500 + M 행은 매년 100 + M으로 증가합니다.) MV에서 마지막 12 개월 만 새로 고치려면 테이블과 MV를 파티션하는 것이 좋습니다. 많은 읽기
Oracle 12c에서 테이블 t1을 만들었습니다. 테이블에 데이터가 있고 목록 파티션에서 분할되며 하위 파티션도 있습니다. 이제 전체 테이블과 모든 관련 파티션 (및 하위 파티션)을 삭제하려고합니다. 모두 삭제하려면 올바른 명령인가요? 문법은 잘하지만, 바람직하지 않다 DROP TABLE t1 PURGE;
테이블 't1'을 (를) 탐색해야합니다. 모든 파티션을하고있는 열은 파티션 모든 하위 파티션과 열은 각 파티션의 서브 파티션에 기록 번호를 사용하고 사용하고 있습니다 : 보는 방법 : 각 하위 파티션 이 좋은 시작을주는 녹음 수 있지만 (위) 더 많은 정보가 필요합니다 select * from ALL_PART_TABLES where table_name =
mysql을 사용하여 Partitioned 테이블을 만들려고하지만 파티션 수를 지정하고 싶지 않습니다. 예를 들어 주어진 테이블에서 각 지역에 대해 100,000 개가 넘는 레코드가 있습니다. 나는 그 지역을 모른다. 그들은 나중에 올 것이다. 그래서 파티션의 수는 지역에 따라 증가해야하지만 신텍스는 다른 값으로 여러 행을 삽입하더라도 단일 파티션을 생성합
Avro 파일로 저장된 데이터가있는 some_field (int 유형의) 하이브 테이블로 파티션 된 경우 데이터 프레임이 반환 된 방식으로 Spark SQL을 사용하여 테이블을 쿼리하려고합니다. some_field (파티셔닝에 사용됨). 단지 SELECT * FROM some_table
기본 불꽃으로 그렇게하지 않는 것처럼 쿼리 보인다 없음 data_f
아래 작업으로 컨테이너에서 새로 생성 된 파티션에 액세스하려고하지만 실패합니다. 사용 --device=는 lsblk와 [[email protected] ~]# lsblk
lsblk: dm-0: failed to get device path
lsblk: dm-1: failed to get device path
lsblk: dm-0:
내 문제는 n 개의 노드가 있습니다. 각 노드는 임의의 두 노드 A와 B에 대한 유사 함수 S (A, B)에 의해 모든 다른 노드와 관련됩니다. 관계는 "Is Is To"이고이 관계의 속성은 S (A, B). 각 노드 하나에 속하고 하나 개의 클러스터 및 클러스터가 모두 동일 : 나는 m 노드의 클러스터 (m 같은 크기의 세트로 노드를 분할) 그래서를 생성