숫자를 생성하는 함수 (신경망 모델)가 있습니다. 내가 Torque와 표준 클러스터에서 PBS를 사용하여 파이썬에서 여러 매개 변수, 방법 및 다른 입력 (함수의 수백 실행 의미) 테스트하고 싶습니다. 참고 : 나는 parallelpython, ipython 등을 시도해 보았고 완전히 만족하지 못했다. 왜냐하면 나는 더 간단한 것을 원하기 때문이다. 클러스
약간 짧고 아마 바보 같은 질문 : 1 - 나는 작업 파일 안에 (하위) 작업을 제출 qsub job_file
것이 가능를 사용하여 작업을 제출? qsub job_a
qsub job_b
job_b를 시작하는 경우, job_a의 결과가 완료되기 전에 가지고 좋은 것 : 2- 나는 다음과 같은 스크립트를 가지고있다. job_a가 끝날 때까지 job_b
PBS Pro를 실행중인 64 노드 클러스터가 있습니다. 수 백 개의 일자리를 제출하면 한 번에 64 명이 출근 할 수 있습니다. 64 개의 작업이 모두 I/O 경계에 가까워지고 같은 디스크에 읽고 쓰는 경우를 제외하면 이것은 굉장합니다. 그런 경우 모든 작업을 제출할 수는 있지만 주어진 시간에 최대 10 개의 작업을 실행하고 싶습니다. 클러스터의 PBS
데이터의 다른 부분을 분석하기 위해 대형 컴퓨터 클러스터에서 코드를 실행하려고합니다. 다른 노드에 작업을 할당하기 위해 2 개의 루프를 만들고 노드에 포함 된 CPU를 할당했습니다.'chnJob()'이라고 쓰는 분석 함수는 데이터를 분석해야하는 부분 (이 경우 'chn'이라는 쉘 변수)을 알기 위해 인덱스를 가져와야합니다. 루프는 다음과 같이이다 :이 fo