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실제로 내가 가지고있는 모든 데이터는 높이와 빈 너비, 중앙값 및 하나의 시그마 오류를 얻을 수있는 막대 그래프의 그림입니다. 히스토그램이 비뚤어져 있으므로 16 번째 및 84 번째 분위수는 대칭이 아닙니다. 중간 값과 오류가 왜곡 된 가우시안 함수로 복제 될 수 있다는 것을 알았지 만, 발견 된 pdf의 결과 히스토그램은 빈 번호와 빈 너비로 재생할 수있

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pymc3 모델에서 로그 - denisty를 얻는 방법? pymc3를 사용하여 간단한 모델

I는 그린 샘플 : trace 각 trace['var_x'] 가치 방법을 추출하기위한 기록 밀도 (pm.Normal)의 값을 포함하는 경우 import pymc3 as pm with pm.Model() as model: var_x = pm.Normal(name='var_x', mu = 0, sd = 1) trace = pm.sample

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Naive Bayes 밀도 추정기

저는 현재 기계 학습 시험을 위해 공부하고 있습니다. 인터넷 검색 및 슬라이드 공부를 많이 한 후에 순진한 베이 즈 밀도 평가 기가 어떻게 작동하는지 아직 확실하지 않습니다. 누군가 제게 이것을 설명해 주시겠습니까? 이 과정은 여기 내가에 붙어있어 오래된 시험에서 질문 : 가능하다면 그렇게 간단하게하십시오 여전히 아주 기본입니다 : 순진 베이 즈 밀도 추정

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알파 안정 분포의 알파 매개 변수

데이터 수집을 고려할 때. 예를 들어 길이가 100 인 경우를 가정 해 보겠습니다. 이러한 가설은 알파 안정 분포를 따른다고 가정합니다. 이러한 데이터의 알파 매개 변수를 계산하는 방법이 있습니까? 파이썬에서 좀 더 구체적으로하고 싶습니다. 내가 발견 한 것은 그 패키지였습니다. http://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/g

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디스플레이 확률로하기 matplotlib 히스토그램 y 축를 가져올 수 없습니다

나는 데이터처럼 보이는 (PD 시리즈) (매일 주식 수익률, N = 555)가 : S = perf_manual.returns S = S[~((S-S.mean()).abs()>3*S.std())] 2014-03-31 20:00:00 0.000000 2014-04-01 20:00:00 0.000000 2014-04-03 20:00:00 -0.00195

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Matlab에서 확률 밀도 함수를 사용하여 오류가있는 예측

데이터를 학습하는 데 신경망을 사용하고 있습니다. 문제 정의는 다음과 같습니다. 신경망 훈련은 예측 결과와 예측 오차를 예측과 목표 사이의 차이로 제공합니다. 오류 샘플이 있으므로 확률 밀도 함수를 파생시킬 수 있습니다. 이제 다른 입력 집합을 사용하여 예측을 위해 네트워크를 사용할 때이 예측에서 오류를 알고 싶습니다. 이전에 파생 된 PDF를 기반으로이를

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2 차원 커널 밀도 추정에 대한 혼동 R

커널 밀도 추정기의 경우, 아래 언급 된 것처럼 확률 밀도 함수를 계산하는 데 사용됩니다. http://www.mvstat.net/tduong/research/seminars/seminar-2001-05/ http://scikit-learn.org/stable/modules/density.html 내 혼란이 정확하고 kde2d을 무엇에 관한 것입니다? 아래

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기준 곡선 평균 및 표준 편차 값을 통한 새로운 곡선 데이터의 비교 및 평가?

여기 두 개의 다른 터빈의 동력 곡선을 비교하고 싶습니다. 터빈 1에 대해 두 개의 테이블 tb1 (X = 속력 및 X1 = 동력 값) 및 터빈 2에 대한 tb2 (y = 속도 및 y1 = 힘 가치). tb1 자료 덕분에 지금. 나는 우리가 분배를 알고있는 표준의 도움과 평균 값 있도록 아래의 코드를 볼 수 있듯이, (1 개 사용) 비닝 않았다 다음 bin

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JAGS에서 사후 분포 해석

이산 분포의 사후 확률을 요약하면 둘 이상의 값이 제공됩니다. 내가 어디로 잘못 가고 있니? 이가 들쭉날쭉 의해 발생되는 후방이다

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Quantile Estimation 후 누적 분포 함수 빌드

두 개의 열 (Y 및 X)이있는이 데이터 프레임이 있습니다. quantreg 패키지와 나는 누군가가 나를 도울 수 X의 조건 Y의 누적 밀도 함수를 구축 할 수 없습니까 X. 조건으로 Y의 분위수를 추정 할 수있다? 내가 누적 분포 함수 (FX는)를 생성 어떻게,이 후 library(quantreg) taus=seq(0.1, 0.9, by = 0.01)