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특정 견적 도구에 대한 바이어스 및 분산이 실제로 무엇인지 이해하는 데 어려움이 있습니다. 그것은 위키 피 디아에서 찾을 수 있습니다 나는이 바이어스의 정의와 함께 일하고 있어요 는 : 우리는 으로 커널 밀도 추정을 정의하지만 어떻게 할 수있는 경우 이것을 커널 밀도 추정에 적용하거나 더 정확한 Parzen Windows로 만들려고합니까? 누군가가 적어도

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함수를 사용하여 데이터 프레임에서 숫자 열의 밀도를 얻으려면 R

데이터 프레임의 숫자 열의 밀도를 가져 와서 새 변수에 할당하려고합니다. 이 기능을 사용하고 있지만 사용하면 아무런 문제가 발생하지 않습니다. 나는 잃어 버렸어. 너 나 좀 도와 줄 수있어? 대답은

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iOS - 배열에서 객체를 선택하는 방법 기타

다양한 문자열이 포함 된 배열이 있습니다. 나는 인덱스 3,9 개의 오브젝트를 선택하고 다른 모든 오브젝트는 어떻게 할 수 있습니까? NSMutableArray* animalImagesArray = [[NSMutableArray alloc] initWithObjects:@"bull.png",@"bunny.png",@"chicken.png",@"cow.png

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우리는 상관 -1 두 지수 분포의 데이터를 생성 할 수 나는 그것을 상관 -1 두 지수 분포를 생성하는 것은 불가능 물어하려면 위의 링크를 참조

https://stats.stackexchange.com/questions/66775/attainable-correlations-for-exponential-random-variables ?

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쌍곡선 분포에 대한 R의 이벤트 확률을 어떻게 결정할 수 있습니까?

P ≥ -0.0001을 어떻게 계산할 수 있는지 알고 싶습니다. 나는 수학, 통계학 및 R에서 초심자입니다. 저는 현재 일부 분산 자료를 R로 모델링하고 있습니다. 데이터를 특정 분포로 모형화 할 수있었습니다 (아래의 예에서는 쌍곡선입니다). 우도 비율 테스트를 수행하여 지정된 분배 사용 가능성을 확인하십시오. 내 머리 속에서는 일단 배포본을 얻으면 더 정

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MATLAB에서 데이터 열을 정규 분포로 변환하는 방법은 무엇입니까?

벡터가 a 인 경우 정규 분포를 따르지 않습니다. MATLAB에서 정규 분포로 변환하려면 어떻게해야합니까? 즉 정규 분포를 따르고 a의 정보를 갖는 새로운 벡터 b를 만듭니다. 당신이 벡터 , 가 있다고 가정하고 당신이 그것을 나타내는 정규 분포를 좀하고 싶습니다 :

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Python의 Beta Binomial Function

미리 결정된 x (성공), n (시행) 및 p (확률)에 대한 이항 분포에 의해 주어진 확률을 계산하고 싶습니다. 나중에 확률 질량 함수 Beta (a, b). 나는 scipy.stats.binom.pmf(x,n,p)을 알고 있지만 확률 함수로 p를 어떻게 대체 할 수 있는지 확신 할 수 없습니다. 또한이 동작을 에뮬레이트하기 위해 scipy.stats.b

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matlab에서 knn (k 최근 근처) 밀도 추정 소스

matlab에서 k-Nearest Neighbor 기반 밀도 추정을 수행 할 수있는 함수/패키지가 있습니까? 또는 오픈 소스 .. KNN 분류되지. 밀도 추정 만하십시오.

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데이터 스트림의 밀도 추정

시간적으로 도착할 때 데이터의 확률 밀도를 추정하는 통계 방법은 무엇입니까? 다 변수 데이터 세트의 pdf를 추정해야합니다. 그러나 새로운 데이터는 시간이 지남에 따라 도착하고 데이터가 도착하면 밀도 추정이 업데이트되어야합니다. 내가 지금까지 사용해 왔던 것은 데이터의 버퍼를 저장하고 새로운 데이터의 모든 업데이트로 새로운 커널 밀도 추정을 계산함으로써 커

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변수의 분포가 균일하면 확률 밀도 함수를 사용하여 확률 밀도 함수를 표시합니다. MATLAB

MATLAB을 사용하여 확률 밀도 함수를 찾는 데 대한 질문이 있습니다. 질문은 중력을 지닌 대포 발사체의 범위에 관한 것입니다. g = 9.8m/s 및 속도 v = sqrt (980) m/s입니다. 각도 은 0과 pi/2 사이의 균등하게 분포 된 확률 변수입니다.. 나는 무작위 변수의 함수와 발사체의 평균 거리를 사용하여 theta의 균일 분포와 fr (