pybrain

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    Eclipse에서 PIP와 함께 설치된 Python 라이브러리 가져 오기 중 오류가 발생했습니다.

    Python 2.7.5 64 비트를 사용하고 있으며 Eclipse (버전 4.3.1)에서 가져올 때 PIP를 통해 설치된 라이브러리를 가져올 때 문제가 있습니다. (직접 파이썬 쉘에서) 이클립스 이외의 모든 것이 여기에, 잘 작동 예입니다 >>> import numpy # installed from repositories >>> from nu
    python eclipse python-2.7 pip pybrain 2014-02-12

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    Pybrain 튜토리얼

    를 실행할 수 없습니다 나는이 tutorials 중 하나를 실행하기 위해 노력하고있어이 내가 무엇을 얻을 : 그것은 성공적으로 설치 $ python rl.py Traceback (most recent call last): File "rl.py", line 22, in <module> from pybrain.rl.environments.m
    python python-2.7 pybrain 2014-04-08

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    PyBrain : 교육 도중 특정 레이어 오류 가져 오기

    여러 출력 레이어가있는 RecurrentNetwork에서 PyBrain BackPropTrainer를 사용하고 있습니다. 각 레이어에 대해 개별적으로 트레이닝 오류를 가져와야합니다. 어떻게해야합니까? 즉, 소스 코드 자체를 확장합니까? 아니면 이미 제공되는 방법이 있습니까? 그러나이 방법은 전체 네트워크, 각 교육 단계에 대해 하나의 값만 반환합니다. Th
    python neural-network pybrain 2013-09-30

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    왜 신경 네트워크에서 이상한 결과가 나옵니까? 내가 PyBrain를 사용하여 간단한 신경망을 만든

    는 : from pybrain.tools.shortcuts import buildNetwork from pybrain.datasets import SupervisedDataSet from pybrain.supervised.trainers import BackpropTrainer L_Z = [ 0b111111, 0b000010
    python python-2.7 artificial-intelligence neural-network pybrain 2014-01-08

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    예측을위한 반복 NN은 학습하지 않습니다.

    예측을 위해 반복적 인 신경망을 구축하려고합니다. 나는 PyBrain에서 그것을하고있다. 아이디어와 기술을 테스트하기위한 두 개의 간단한 스크립트를 만들어보다 복잡한 것으로 구현하기로했습니다. 가능한 한 많이 작동하는 것으로 확인 된 코드는 다음과 같습니다. stackoverflow 및 github입니다. 첫 번째 예에서 나는 과거 값의 기간 주어진 죄 값
    python machine-learning neural-network prediction pybrain 2013-11-23

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    PyBrain multiple targets values ​​

    나는 몇 개의 클래스에 속하는 이미지의 확률을 예측하기 위해 ANN을 훈련하려고하는데, 목표 값은 그러한 확률의 집합입니다. 입력은 0-255의 픽셀 값을 갖는 단순한 재구성 된 28x28 회색조 그림입니다. 하나의 '대상'은 다음과 같습니다 0.738832,0.238159,0.023009,0,0.238159,0,0.238159,0,0.238159,0,0,
    python machine-learning neural-network image-recognition pybrain 2014-03-03

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    PyBrain 교육 다중 출력 모듈

    여러 출력 레이어가있는 네트워크를 교육하고 싶습니다. in->hidden->out 1 ->out 2 이것은 가능합니까? 그렇다면 교육을 수행하기 위해 데이터 세트와 트레이너를 어떻게 설정해야합니까? 이 같은 여러 숨겨진 레이어를 가질 수
    python neural-network pybrain 2014-03-03

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    기차 간접적으로

    나는이 문제에 직면하고 피드 포워드 신경망 : 나는 알 수없는 기능 f:R^2 -> R^2에 근접 할 수있는 FFNN를 구축해야합니다. 내가 소유하고있는 그물을 검사하는 데이터는 1 차원 R 벡터입니다. 나는 g:R^2->R 함수를 사용하여 그물의 출력을 내 데이터의 공간에 매핑 할 것을 알고있다. 그래서 신경망을 데이터의 바이어스에 대한 필터로 사용합니다
    python algorithm neural-network pybrain 2013-11-24

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    동일한 파이썬 프로그램에서 다른 절임에 저장하는 방법?

    Im은 동일한 프로그램을 사용하지만 diff 매개 변수를 사용하고 피클 파일에 저장하여 여러 개의 PyBrain 교육을 실행합니다. 나는 어떻게 동일한 프로그램을 실행 하나, 각 피실험자를 다른 피클에 저장하겠습니까 (가급적이면 프로그램을 멀티 스레딩하지 않고), 아침에 모든 그래프를 그릴 수 있습니까? 그래서 난 그냥 프로그램을 여러 번 실행할 수 있지만
    python pycharm pickle pybrain 2014-04-24

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    semi-supervised (constrained) 클러스터링을 구현하는 패키지는 무엇입니까?

    반 감독 (제한) 클러스터링에 대한 실험을하고 싶습니다. 특히 인스턴스 수준의 쌍방향 제약 조건 (Must-Link 또는 Can not-Link 제약 조건)으로 제공되는 배경 지식이 필요합니다. 반 감독 클러스터링을 구현하는 훌륭한 오픈 소스 패키지가 있는지 알고 싶습니다. PyBrain, mlpy, scikit 및 orange를 살펴 보았습니다. 제한된
    cluster-analysis k-means pybrain dbscan 2014-01-21
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