RBL의 pyLearn2 (Machine Learning 라이브러리) 예제에서이 설명서를 제공했습니다. 누군가가 왜 더 쉬운 지 말해 줄 수 있습니까? # First we want to pull out small patches of the images, since it's easier
# to train an RBM on these
pipeline.it
theano를 사용하려고하는데 가져올 때 오류가 발생합니다. 나는 cuda_6.5.14_linux_64.run을 설치했고, this NVIDIA PDF의 6 장에있는 모든 권장 테스트를 통과했습니다. 궁극적으로 나는 pylearn2를 설치할 수 있기를 원하지만 컴파일하려고 할 때 아래와 같은 오류가 발생합니다. 나는 CPU와 GPU를 교체하는 경우, 명령
pylearn2에 사용자 지정 데이터 집합을로드하는 동안 문제가 발생합니다. 나는 작은 XOR 데이터 세트를 사용하여 훈련시키기 위해 간단한 MLP를 얻으려고 노력하고있다. 나는 pylearn2의 train.py 스크립트와 같은 디렉토리에 있지 않은 yaml 파일과 동일한 디렉토리에 xor.csv이라는 데이터 세트를 가지고 있습니다. 여기 xor.csv의